1700503695
8.7.2.4 18.2.4 小结 [:1700511261]
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8.7.3 18.3 人人都能运筹帷幄 [:1700511271]
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8.8 第19章 本书相关内容问与答 [:1700511313]
1700503698
9 后记 [:1700511443]
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10 附录A [:1700511459]
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10.1 A.1 VMware Workstation的安装 [:1700511462]
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10.1.1 A.1.1 VMware简介 [:1700511465]
1700503702
10.1.2 A.1.2 安装准备工作 [:1700511474]
1700503703
10.2 A.2 在VMware上安装CentOS [:1700511540]
1700503704
10.2.1 A.2.1 下载 [:1700511543]
1700503705
10.2.2 A.2.2 安装 [:1700511548]
1700503706
10.3 A.3 在VMware上安装Ubuntu [:1700511645]
1700503707
10.4 A.4 Python语言简介 [:1700511730]
1700503708
10.4.1 A.4.1 安装Python [:1700511743]
1700503709
10.4.2 A.4.2 Hello Python [:1700511752]
1700503710
10.4.3 A.4.3 行与缩进 [:1700511759]
1700503711
10.4.4 A.4.4 变量类型 [:1700511770]
1700503712
10.4.5 A.4.5 循环语句 [:1700511791]
1700503713
10.4.6 A.4.6 函数 [:1700511808]
1700503714
10.4.7 A.4.7 模块 [:1700511815]
1700503715
10.4.8 A.4.8 小结 [:1700511828]
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10.5 A.5 Scikit-learn库简介 [:1700511856]
1700503717
10.6 A.6 安装Theano [:1700511880]
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10.7 A.7 安装Keras [:1700511904]
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10.8 A.8 安装MySQL [:1700511926]
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10.9 A.9 安装MySQL-Python驱动 [:1700511968]
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10.10 A.10 MT4平台简介 [:1700511996]
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11 参考文献 [:1700512048]
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Cover
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数据科学家养成手册 [:1700503477]
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数据科学家养成手册
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数据科学家养成手册 [:1700503478]
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数据科学家养成手册 内容简介
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作为认知科学的延伸，数据科学一方面应该越来越引起广大大数据工作者的重视，另一方面也要撩开自己的神秘面纱，以最为亲民的姿态和每位大数据工作者成为亲密无间的战友，为用科学的思维方式进行工作做好理论准备。本书从众多先贤及科学家的轶事讲起，以逐步归纳和递进的脉络总结出科学及数据科学应关注的要点，然后在生产的各个环节中对这些要点逐一进行讨论与落实，从更高、更广的视角回看科学及数据科学在各个生产环节的缩影。本书并不以高深的数学理论研究作为目的，也不以某一种计算机语言编程作为主线脉络，而是在一个个看似孤立的故事与工程中不断拾遗，并试着从中悟出一些道理。
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本书适合大数据从业人员和对大数据相关知识感兴趣的人，初级和中级程序员、架构师及希望通过对数据的感知改进工作的人，产品经理、运营经理、数据分析师、数据库开发工程师等对数据分析工作敏感的人，以及所有对数据科学感兴趣并希望逐步深入了解数据科学知识体系的人阅读。
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