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首先，我们想把学生和病人结合在一起，让学生在真实的环境中学习。学生应该成为“学习专家”，他们从注册课程的那一刻起，就应该开始边学边做。上课的第一天，学生会和病人交谈，听病人讲述他们的故事。这样，病人的故事就成为医生必须受到的启蒙教育。学生在专业训练中承担真正的责任，经过这样短期或长期的沉浸式学习，反思这些实践和他们自身的能力，以及相关的专业学习目标。这就构成了说教式教育的骨架。
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其次，除了专业性学习之外，基于实践学习也是自主学习的教导原则。学生作为一名学习型专家，要为他们自己的学习路径负责。他们应该组织管理自己的学习并保持在特定的边界内，自己决定学习的内容。基于这一理解，我们尽可能为个性化教育提供最大的机会，给予每一个人根据自己独特的才华和动力成为最好的医生的机会。我们会尽量避免在对病人的护理中，用同一种方法去应对所有病人，让我们在医疗教育过程中也将同样遵循这个原则。
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在这个教学体系中，每个学生都有一位个人导师。他们以一种被称为开放空间技术的方式工作。在这种方式下，学生们自己决定在和老师见面时谈什么。现在，生物医学和医学院的学生也在为制药公司做顾问，希望能产生出更多的创新理念。这些年轻的学生还是有很多需要学习的东西，但看起来他们在压力之下学习得更快。
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未来的医学院将会使全球化的数字课堂成为可能。不同课程的质量也会因为能够在线广泛获取信息和教育资源而得以平衡。没有过时的书籍，没有被甲醛浸泡的尸体，未来的医学院也不会再面临缺少信息和教育资源的问题。学生和其他医疗专家以合作的方式一起训练，这也反映出未来完整的临床环境需要有跨学科的方法。不断增强的技术能够带来更高效的转诊、更快捷的咨询能力以及更完整彻底的护理转移。这样能够让医疗服务提供者有更多的时间培养与病患的关系。互联网平台从IBM的沃森超级计算机到可穿戴设备，从出现的第一天开始就成为培训学生的一部分。
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要想成为一名成功的医生不是一场短程赛，而是一场马拉松赛。目前的考试系统也不能真正地反映当今的医疗专家应该具备的技能。更好的选择可能是让学生不断超越自我，在他们掌握了更高级的知识后，对自己不断进行考验。
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位于美国加州圣马特奥市的克莱顿·克里斯腾森学院（Clayton Christensen Institute）有一门颠覆式的创新课程，叫作“基于能力的学习”，这门课为每位学生定制教育计划和课程。只要课程资料在线上能够访问到，学生们就能各自去获取这些资料。通过人工智能分析学生的答案就能知道某个特定的学生是否具备潜力完成给定的测试。
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总而言之，未来的课程不仅必须满足当前的需求，还要满足医疗专家提供优质医疗服务所必备的不断变化的技能，同时还要应用创新的技术。这将会是一种挑战，但在教育史上从未出现过这么多的机会能够把医学教育带入到下一个高度。
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适用性：4分。
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关注人群：医学院学生。
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网站及其他在线资源：The Social MEDia Course。
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相关公司及初创企业：Nerdcore Medical, Anatomage, Pocket Anatomy, Osmosis。
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延伸阅读书籍：
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1.《未来医疗教育》（Medical Education for the Future），作者：布莱克利（Bleakley）、布莱&布朗尼（Bligh & Browne）；
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2.《了解医疗教育：例证、理论和实践》（Understanding Medical Education: Evidence, Theory and Practice），作者：斯旺维克（Swanwick）。
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推荐电影：《医生》（The Doctor，1991年拍摄）。
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[1]MEDia”一词中的前三个字母“MED”是“MEDICAL”（医学）的英文缩写。——译者注
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颠覆性医疗革命：未来科技与医疗的无缝对接 趋势7 手术机器人与人形机器人
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从孩提时起，我就一直通过打视频游戏提高自己从速度到专注度的认知能力。我尝试过几乎所有的小装置。因此，对于使用达芬奇手术机器人有多容易，我一点都不感到惊讶。2013年在加利福尼亚参加名为“未来医疗”（FutureMed）课程的学习时，我握着游戏杆控制，踩着脚踏板，看着取景器上显示的由多部摄像机同时传回的三维高品质图像，我能够使用微型却很精准的机械臂移动微小的物体。
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凯瑟琳·莫尔（Catherine Mohr）是直觉外科公司的医疗研究主任，也是一位机器人手术和可持续科技领域的专家，她通过操作指示我要做什么。当时，她就站在我背后，通过监视器观看我在做什么。我跟她提起这本书，于是她抽空和我分享了她的观点。我之所以想把她的故事放在这本书里，不仅仅是因为她在这个领域有着丰富的知识和经验，还因为她在关于科技发展促进医疗保健方面与我有着相似的想法。
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2013年秋天，我受邀参加了一个在牛津联合会（Oxford Union）举行的讨论会，该会主张“参与讨论的人应坚信科技变革将会解决全球性的医疗保健危机”的主张。作为一名医生兼技术专家，我却持与大家相反的观点，于是大家对此感到非常惊讶。但是，尽管我是一个对科技以及科技改变医疗健康的能力深信不疑的人，但我还是坚信科技只是我们手中的一个工具，医疗的未来在于人类如何智慧地运用那些工具。
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机器人和数字化医疗的历史并不久远。在20世纪60年代，早期的IBM 650计算机被用来扫描记录中细微的异常；1974年，第一个用于照射脑部肿瘤的计算机辅助程序被称作“伽玛刀”（Gamma knife）并得以推出；1999年，达芬奇手术机器人系统发布；2004年，用于部分膝关节和全髋关节手术的机器手交互式整形外科手术系统（Robotic Arm Interactive Orthopedic System）投入使用。从那时起，机器人的发展已经非同凡响。
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如今，外科医生能够在手术室或者通过跨大西洋的连接远程控制机器人手臂以及控制面板上的其他功能。医生的注意力是机器人辅助手术中的一个必要方面。机器人设备被设计用来增强人类医生的能力和经验，全自动手术机器人迄今尚未出现。莫尔医生已经开始考虑在未来医疗机器人使用中关于机器人自主性这一问题了。
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机器人通常暗示着自动化或半自动化的移动和决策，并且很多我们认为是医学和手术机器人的设备其实是“遥控机械手”。内科医生或者外科医生的移动和判断通过使用遥控机械手这一机电系统介质得以实现，但人类仍旧坚实地掌握着控制权。
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