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织补天网，费尽思量。
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300年过去了，
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微积分终于有了数学的坚固基石，
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以严密的体系，屹立在神圣的科学殿堂。
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（尾声）
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时序进入21世纪，微积分揭去了神秘的面纱，
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任人瞻仰，甚至走进中学课堂。
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哲人说“世界是用微分方程写成的”，
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再也没有人怀疑微积分的力量。
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微积分成为现代公民的普通素养，
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茶余饭后也可以谈论有限和无限，
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整体与局部，常量和变量。
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“会当凌绝顶，一览众山小”；
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微积分，风光无限，无限风光！
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[1] 《陈省身文集》第57页.上海：华东师范大学出版社.2002.
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[2] 据梁宗巨.阿基米德.载于《世界著名数学家传记》（上）.北京：科学出版社，1995：89-125。
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[3] 为保证定义中的极限一定存在，连续是重要的充分条件，但非必要条件。
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数学文化教程 第六章 数据人生
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数据伴随着我们终生。从出生的那天起，你的生日——某年某月某日——就是数据。成人之后，你有一张身份证，上面有你的身份识别号码。银行的账号、信用卡号、电话磁卡号等，都是数据。学校考试，结果是数据。到商店买东西，货物的条形码、购货的数量、价格，也都是数据。如前所说，数字化的世界，一切信息都已经数据化了。大众数学，曾是人们的一种教育理想。在15世纪，文艺复兴之后，算术被认为是人人都要会的数学技能：一个人不会算账，就无法在社会上生存。到了18、19世纪，大家以为在工业化社会里，代数、几何、三角就是人人必须掌握的数学。可是，时至今日，似乎并非完全如此。那么，在21世纪，人人都必须掌握的数学究竟是哪些？对现代公民来说，数据处理是最基本的内容之一，它甚至比解方程和证几何题的要求更为基本。
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研究数据处理的这门学科叫做“数理统计学”——它属于“归纳”科学，不属于“演绎”科学。与演绎推理相反，归纳推理是由总结若干个别事例而作出的一般性结论。例如，你与某人打过若干次交道，发现他在与你共事时按正道行事，于是你作出他“为人正直”的结论。这是你归纳若干事例（可解释为观察或试验结果）而引申的结论。它在逻辑上并非无懈可击（且实际上也未必尽然）。
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数理统计学是“由部分推断整体”——你并不了解全部情况，是一种“合情推理”，属于归纳性的结论。在许多情况下，观察或试验结果受到偶然性因素的影响而带来一些不定因素。统计方法的作用，正是根据部分数据，帮助人们作出尽可能正确（在数据所提供的信息的限度内）的归纳。
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应当指出的是：统计规律未必蕴含因果关系。这一点，是统计方法的本性而非其缺陷。统计方法作为一种研究问题的工具，通过数量上的分析揭示表面关联的存在，起着指示学科研究的方向的作用。至于是否具有内在的因果关系，需要各个学科自己去研究。但是，现在有很多人认为，用统计方法进行预测，就像演绎推理一样是准确无误、绝对科学的结论，乃是一个重大的误解。
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