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“跟上一次相比，偏差值应该有大幅提升……”E在期待中昂头挺胸地领回成绩单……没想到偏差值居然比上次还要低，真是岂有此理。E的惊讶程度可想而知。
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听起来像是个玩笑，但这却是真实发生的。让我们来揭穿这个圈套吧。
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分数明明比上次提高了，可是偏差值居然下降了……
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＜第二次考试的成绩＞
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A：100分
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B：95分
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C：95分
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D：90分
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E：80分
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（五个人的平均分是92分）
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＜第二次考试的偏差值＞
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A：61.8分
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B：54.4分
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C：54.4分
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D：47.1分
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E：32.3分
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（标准偏差是6.78分）
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正态分布图
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这是因为偏差值会根据平均分的不同而变化，“就算取得比0分高的分数却得到更低的偏差值”。在第二次考试中，五个人的成绩都很好，平均分高达92分。
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平均分不同一眼就可以看出来，其实“偏差值的圈套”就是“得分的分布是否为正态分布”。考试结果的偏差值是否可信在很大程度上取决于这一点。
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所谓正态分布，就是大多数的分数都集中在平均分上下，100分和0分都很少，画成图表就会呈左右对称的吊钟形。
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参看偏差值时，重要的是“这是由几个人的集体中算出来的”。