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简单地说，费尔菲尔德·森特里基金的回报率似乎是被人动了手脚，以便让更多月份高于1%。末尾两位数里86太多，也令人生疑。但它并不符合编造数据的另外两项标准。总体而言，这些研究结果并不能证明，月回报率真的是编造出来的，但也远远不够令人安心。
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身为潜在投资者，最重要的一点是，你要判断自己能否舒心地把钱交给此人操作，而非证明麦道夫是个骗子。如果你发现自己碰到了类似状况，最合理的做法是要求对方提供更详细、有更多有意义数字的回报数据。这一要求并不会对交易算法的保密性造成威胁。如果投资经理拒绝，你可以扪心自问：你是否愿意把钱投给连确切回报率都没办法告诉投资者的人。
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丑闻发生后，美国全国广播公司财经频道（CNBC）的一位记者从高尔夫差点信息网（Golf Handicap and Information Network）上找到了麦道夫的高尔夫分数。按麦道夫的自述，1998—2000年，他在棕榈滩乡村俱乐部（Palm Beach Country Club）、大西洋高尔夫俱乐部（Atlantic Golf Club）和青草地乡村俱乐部（Fresh Meadew Country Club）共参加了20场比赛。很奇怪，他的得分竟然跟投资回报率表现一致，20个分数里有3个都是86。
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超级预测术
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金融阴谋家可能编造数据，或对之动手脚。如果他们有太多数据都刚好超过了某个心理极限，那你可要对他们产生怀疑了。
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末尾两位数测试有助于识别不自觉偏爱某些两位数的投资经理的造假行为。
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剪刀石头布：如何成为超级预测者 [:1701527513]
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剪刀石头布：如何成为超级预测者
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｜第二部分｜对预测的预测：二阶预测
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大部分时间，我们要应对的人，都在玩着猜心机的游戏。我们可以对这一类人所做的预测进行预测。这种二阶猜测，就是体育投注、房地产、股票等价值市场的基础。
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剪刀石头布：如何成为超级预测者 [:1701527514]
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剪刀石头布：如何成为超级预测者 导读 81分奇迹，热手效应源自认知偏差
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具有以色列和美国双重国籍的心理学家阿莫斯·特沃斯基（Amos Tversky）身高175厘米，是个篮球迷。他爱看篮球比赛，也热衷于跟朋友打篮球。“他是个粗野的球员，”特沃斯基的妻子芭芭拉对我说，“有一次，他打完篮球比赛之后受了伤。我对他说，‘篮球运动讲究的可不是身体接触！’”
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身为球迷，特沃斯基知道“热手效应”（hot hand theory）。篮球球员、教练、赛事播报员和球迷普遍相信，球员手感好的话，就能连胜。但这可不是普遍意义上的连胜，而是预测性的连胜。接连投中了好几个球的球员“手感好”，“进入了状态”。在其他人看来，他下一个球命中的概率会比他原本的命中率更高。
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这个想法没什么不合逻辑的地方。投球命中能提高球员的信心，而一旦信心增强，命中率也就更高，这很合理。成功会带来更多的成功。赛事播报员在解说中对热手效应念念不忘，并且该效应还会影响到赛场上的策略。球员认为，手感好的队友得分机会更大，就会尽量把球传给那个队友。对方球队的反制策略则是阻止手感好的球员投篮。
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很多球迷都觉得，热手效应不言而喻，无须证明。只需看上一段时间的比赛，你就能发现“热手”的神奇之处。凡是有过好手感的球员也都对它深信不疑。NBA金州勇士队的帕维斯·肖特（Purvis Short）曾经说过：
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你置身于一个专属自己的世界，我很难形容那种微妙的感觉。篮筐似乎变得宽广无边，不管你怎么投，你都知道球会进。
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如果你非要他们给你证据，考据癖球迷便会背出数不尽的连胜传奇故事。1992年12月8日，亚特兰大老鹰队的多米尼克·威尔金斯（Dominique Wilkins）连续23次投球入篮。2006年1月22日，洛杉矶湖人队对阵多伦多猛龙队，湖人队的科比·布莱恩特（Kobe Bryant）砍下81分。这两者在球迷心目中都是热手效应的绝佳案例。
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超级预测试验
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特沃斯基在斯坦福大学办了一场研讨会，探讨随机性实验。他的一名学生，托马斯·吉洛维奇（Thomas Gilovich）[23]提议对热手效应进行研究。他觉得，随机性与热手效应之间有些关联。既然人们无法编造随机序列，说不定也难于理解接近随机的事件，比如篮球投篮。吉洛维奇认为，球迷夸大了好手感的重要性。
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“我曾去找特沃斯基谈这个想法，”吉洛维奇说，“我很惊讶的是，他也挺感兴趣。”但特沃斯基坚信，根本没有“热手”这么一回事，那只是个神话！比赛比球迷想象中随机性强多了。
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“他说，因为你无法获得足够多的数据，没办法进行真正的检验。”吉洛维奇回忆道，“他在哈佛待了一整年，只收集到很小的数据样本。我说，‘好吧，我打赌，我能找到足够多的数据来检验这个设想。’”
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