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图9–1 美国州际公路编号系统示例
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在纽约州，1–87是主要的南北走向国道；它不是5的倍数，所以，它无法与1–95国道相提并论。向上走，到达奥尔巴尼，1–87与1–787交汇，贯通城市。这种规则系统可能有点难记，但它却是有逻辑、有结构的，相比其他指向与特征都不同的国道，这样的规则显然更容易记忆。
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元素周期表最好地呈现了一些我们可能忽视的关系与规律。从左到右，元素按照原子数增加的顺序（原子核中的质子数）依次呈现。根据最外层电子数，同核或核电荷的元素出现在同一列中，具有相似的性质；从上往下，电荷数量增加；从左到右，每个元素增加一个质子和一个电子，金属性减弱。具有相似物理性质的元素被组合在一起，左下角金属，右上角非金属；中间性质的元素（如半导体）介于它们之间。
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当科学家们构架元素周期表的时候，发现了一个未预料到的、令人兴奋的结果。他们发现图表中出现了一个空白的元素——比左边的多一个质子，比右边的少一个质子——目前没有任何已知元素符合这样的描述。这让科学家们开始搜寻缺失的元素。无论是自然发现，还是实验室合成，他们发现了这些元素。
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图9–2 元素周期表
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元素周期表中的条理是难以复制的，但值得一试，即使是相当平凡的设置。一个存放模具、螺母、螺栓的机械加工车间，可以按长度和宽度两个维度存放，这样员工就能很快发现中间缺失的物品。系统化的组织也很容易发现错误的归档。
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将信息外化这一基本原则可以被我们广泛运用。航空公司的飞行员曾经有两个看起来惊人相似的操作控件，充当襟翼和起落架不同的功能。发生一系列事故后，工程师想出了外部控制行为信息的理念：襟翼控制的设计看起来像一个微型皮瓣；起落架控制设计成了圆轮，类似于起落架的样子。飞行员不用再依靠他们的记忆记住这两个操作控件，操作控件本身就能提醒飞行员它们各自的用途，这样一来，飞行员的错误也得以减少了。
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但如果无法将信息外化，你应该怎么办呢？——例如，当遇见新朋友的时候？当然，一定有方法能够更好地记住他们。我们都曾遇到过这样的情况：你遇见了某个人，你与他进行了真诚有趣的对话，你们有很多眼神交流，交换了很多信息，但结果，你没能记住他的名字。现在，如果我们再去问他的名字一定会很尴尬，不知道接下来应该怎么做。
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为什么会如此困难呢？这是由于记忆的工作模式：只有当我们注意信息的时候，我们才能解码新的信息；当我们接触新信息的时候，却并没有总是注意这些信息。在我们遇见生人的一瞬间，我们的大脑都被对他们的第一印象所占领——我们思考他们的穿着，思考我们自己是否有口臭，我们尝试解读他们的身体语言来判断他们是怎样评价我们的。这一切都让解码新信息，例如名字，变得几乎不太可能。对那些自我肯定、任务导向的人而言，当他们遇见陌生人时，他们的想法可能会是“这个人到底是谁，我能从这次谈话中获取哪些重要信息”，这样的内心独白已经占据了一切，让我们没能注意到他们介绍自己名字时那500毫秒的短暂瞬间。
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为了记住新的名字，你需要给自己留下解码的时间；这通常需要大概5秒钟。你需要静静地、一遍一遍地在头脑中默念他们的名字。当你这样做的时候，看着这个人的脸，注意将他们的名字与脸联系起来。记住，你曾经（很可能）听说过这个名字，所以，你不需要记住新的名字，你只需要将相似的名字与新的脸庞联系起来。如果运气好，这个人的脸可能会让你想起某个与他名字相同的人。即使你记不住他的整张脸，但你可能记得他的某个特征。也许，今天你所认识的加里与你认识的另一个朋友加里有着相似的眼睛；或者你今天所认识的艾丽莎与你高中时期的朋友艾丽莎一样，有着高高的颧骨。如果你不能做这样的联想，试着把你认识的叫这个名字的人与这张脸联系在一起，创建一个组合体。这能帮助你更好地记忆。
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如果某人说了他的名字之后就沉默了呢？那么接下来的5秒将如死寂一般。如果出现这种情况，问问你新认识的人他来自哪儿、从事什么工作——但你并不是真的对此感兴趣；你只是在给自己时间解码他的名字（不用担心，辅助信息也通常能够得到解码）。
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如果你新认识的人的名字你从未听说过，那么，问题也只会变得稍微复杂一点而已。解码时间很关键。让她拼写她的名字，然后你再重复一遍拼写，重复一遍她的名字。在整个交换过程中，你一直在向自己重复名字，与此同时，你还获得了宝贵的回练时间。几乎同一时间，你还需要在大脑中创建一个生动的形象，一个可以让你想起她的名字和长相的形象。例如，如果你遇见了一个名叫Adiel（发音为“A deal”）的人，你可能会想到一部很老的电视比赛《我们交易吧》。如果你在5秒解码的时间内，将Adiel想象成游戏中某位参赛队员的话（自己默念5次Adiel），那么你将能更好地记住她。如果你遇见一个名叫Ye-Sho的人，你可以想象出一个老的英式大街的场景，而他正站在街角，举着一个牌，上面写着“YE OLDE SHOW”。这些花哨的技巧其实是很有用的。你所描绘的图片越荒谬、越独特，你的记忆就越持久。为了进一步将名字实例化，一旦你学会了它，就要使用它！当你参加聚会的时候，你可以将新认识的人介绍给其他人，这样，你就能有更多练习名字的机会；或者你也可以这样说：“考特尼，让我问你……”
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将信息外化能够帮助我们组织自己的大脑，让我们更具创造力。在科学和文化的历史长河中，不乏这样的故事：许多最伟大的科学和艺术发明都是在科学家、艺术家并没有特意思考他们在干什么的时候产生的，或者说是在他们不自觉的时候产生的——神游模式替他们解决了问题，答案灵光一现就出现了。约翰·列侬在回忆他的作品《无处可去的人》时曾经说过，在他思考了5小时后，他放弃了：“当我躺下的时候，一切都有灵感了，所有的文字与音乐，然后《无处可去的人》就这样诞生了。”詹姆斯·沃森在梦中发现了DNA结构，埃利亚斯·豪在梦中发明了自动缝纫机。萨尔瓦多·达利、保罗·麦卡特尼、比利·乔尔都是在他们的梦中创造了一些他们自己最喜欢的作品。莫扎特、爱因斯坦、华兹华斯，在描述他们的创作过程时，都强调了神游模式对他们的启发作用。弗里德里希·尼采的《查拉图斯特拉如是说》三部曲就是在三个10天的灵感帮助下完成的。正如荣获普利策奖的小说家玛丽莲·鲁宾逊指出的那样：
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作家都很好奇想法来自哪儿。最好的想法通常是在一段时间思考之后突然产生的。奇怪的是，这些想法通常都是很好的想法，通常优于那些有意识的发明创造。
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许多有创造力的艺术家和科学家都曾经指出，他们不知道最好的想法来自哪里，他们觉得自己是单纯的模仿者，他们只是在转录想法而已。当海顿听到他的清唱剧《创世纪》第一次公开演出时，他哭着说：“这不是我创作的。”在注意力的跷跷板中，西方文化注重中央执行模式，低估神游模式。运用中央执行模式解决问题通常是诊断性的、分析性的、缺乏耐心的；而神游模式的方法却是好玩的、直观的、令人放松的。
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浏览和意外发现
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微软高级研究员马尔科姆·斯莱尼，剑桥大学心理学家贾森·伦特弗罗主张（第7章）对文件和邮件进行物理备份，并进行存档、分类、定位其中包含的内容。以计算机为基础的数字存档在存储空间方面可能会更有效，能够更快地检索。
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我们中许多人都发现，处理纸质文档更轻松、更令人满意。记忆是多维度的，我们对物体的记忆基于多种特质。回过头来想想你处理纸质文档时的经历。你一定拥有一个陈旧的、与其他所有文档都不太一样的文档——除了里面的文字与内容——这一定会勾起你对它的记忆。与计算机文档不一样，纸质文档通常看起来都不太一样。所有比特都是平等的。渲染垃圾邮件的0和1，也同样能够渲染马勒的《第五交响曲》、莫奈的《睡莲》或波士顿梗犬戴驯鹿鹿角的视频。媒介本身不会给信息带来任何信息。所以，当你看到这些数字作品的时候——例如，这段话——你不会知道0和1除了代表文字或音乐外，还会有什么其他意义。因此，信息与意义是分离的。
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我们没有一个能给自己带来与现实世界同样满足感的计算机系统。10多年前，软件让人们得以将他们的文件与文件夹图标个性化，但这个想法从来没有真正变得流行起来。这也许是由于缺乏物理文件夹、缺乏变化，导致所有的计算机图标仍看起来差不多，或者看起来简单乏味。许多老年人都很反感MP3文件——它们看起来差不多。除了名字，人们很难将它们区分开。密纹唱片与CD都有不同的颜色与尺寸，能够提示我们里面存放着什么。苹果推出了专辑封面，但许多人仍然觉得这跟物理实体不一样。这种过程与认知带来了搜索便捷，却牺牲了我们的美学享受——这是我们人类物种演化使用的视觉和触觉线索。科学作家尼古拉斯·卡尔写道，“媒介也很重要。作为一种技术，书本可以抓住我们的注意力，避免我们的思维被每天的杂事所干扰，但计算机网络的作用却恰恰相反”。更快并不一定总是可取，直接得到你想要的也并不一定总是更好。
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有这样一个特殊的比喻：小型图书馆比大型图书馆更有用。国会图书馆拥有几乎出版过的所有图书的复印本，但你几乎不可能凑巧找到一本你所不了解的、能让你满意的书。因为，选择太多了。经过图书管理员精心布置的小型图书馆总会有意识地选择应该囊括的书目。当你拿到一本书的复印本时，你会看到邻近的一本激发你兴趣的书，或者你很有可能被图书馆里另一个完全不同、完全无关的分区所吸引，转而开始浏览另一个分区。没人去国会图书馆浏览书籍——它太大、太完整了。正如奥古斯都·德摩根评价英国博物馆一样，如果你需要某件作品，“你可以提出要求；但提出要求的前提是你必须知道它”。那么，任何一个单一作品被人们熟知的概率有多大呢？这个概率是极小的。历史学家詹姆斯·格莱克认为，“信息太多了，太多信息都被我们忽视了”。
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现在很多人都指出，当他们在浏览朋友（有限的）书籍的时候，他们找到了自己喜爱的音乐和书籍。相反，如果你有机会旋转天空中巨大的点唱机轮盘，从数以百万计的歌曲云或书云中随机选择一首歌曲或一本书籍的话，你很难找到能够吸引你的那一个。
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格莱克在他的《信息》（The Information）一书中提到，“怀旧气息中存在着这样一种警告，伴随着一个不可否认的事实：对知识的追求越慢越好。探索拥挤的、发霉的图书馆书库，你可能会有意想不到的收获；阅读——甚至是浏览——一本旧书，可能会让你得到一些数据库搜索不能得到的收获。”我就曾经有过这样的经历。当我在奥本大学图书馆寻找完全不沾边的书籍时，我被格莱克的书吸引了，然后偶然发现了这段话。许多科学事业的灵感都来自科学家们寻找书籍时被无意吸引的书籍，而那些原本他们所寻找的书籍后来却被证明是无趣、无用的。现在，许多学生都不了解浏览成堆的陈旧学术期刊的快乐，他们不明白在寻找书籍的过程中将注意力转向“无关”书籍的乐趣。他们的大脑实际上已经被某个有趣的图画或标题所吸引。相反，他们将文章的名字输入搜索栏，然后计算机以手术精度的速度传输出他们所寻找的书籍，不费任何力气。确实，这样做效率很高，它能激励也能挖掘一些创造潜力，但这毕竟是有限的。