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3.1见本书第51页。
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3.2见本书第54页。
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3.3 下面的黑体数字是参数还是统计量？美国劳工部宣布，在上个月调查了60000个住户样本中所有属于劳动人口的人，其中有9.7%的人失业。
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3.4 下面的黑体数字是参数还是统计量？一辆满载滚珠轴承的货车，平均直径是2.503厘米，在买主对整批货的可接受范围之内。检查者从这批货中抽验100个滚珠轴承，得到的平均直径是2.515厘米，超过买主的可接受范围，所以整批滚珠轴承被买主退货了。
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3.5 下面的黑体数字是参数还是统计量？选民登记记录显示，费城选民中有15.4%的人为共和党人。然而，该市的一个电台脱口秀节目发现，在最近致电给他们的20位本地居民中，有60%的人为共和党人。
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3.6 下面的黑体数字是参数还是统计量？一个全国性民意调查机构利用一种随机拨号装置，拨打全国的住宅电话。在最先拨打的100个号码当中，有32个是未登记的。这并不令人惊讶，因为全美国有34%的住宅电话，没有被住宅电话号码随机抽样调查抽中。
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3.7 抽取多个样本实验。图3–1和图3–2显示出，当我们从同一个总体抽取多个样本时，样本统计量的情况。你可以依照同样的步骤，做一个小型实验。
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图3–4当中是一个小型总体，其中每一个圆圈代表一个成年人。白色圆圈代表赞成小布什提出的宪法修正案的人，而灰色圆圈代表持反对意见的人。你可以数一下，在总共100个圆圈当中，有50个是白色的，所以在这个总体当中，支持者的比例是p=50/100=0.5。
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（a）圆圈上面有从00、01到99的编号。用表A从第101行开始抽出大小为4的简单随机样本。在你的样本当中，赞成修正案的人的比例是多少？
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（b）再取9个大小为4的简单随机样本（总共有10个简单随机样本），这次用表A的第102行到第110行抽取样本，每一行对应一个样本。这样一来，你就有10个样本的值了，将这10个值写下来。
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（c）因为你的样本里面只有4个人，所以可能的值只有0/4、1/4、2/4、3/4及4/4，也就是必定是0、0.25、0.5、0.75或1中的一个。在一条直线上把这些数字标示出来，并且用这10个数字做出一个柱状图，做法是在每个数字上画一条垂直的线段，线段的长度就是结果等于该数字的样本个数。
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（d）从一个大小为100的总体中抽取一个大小为4的样本，当然不是一个很实际的做法，但不管怎样，我们还是来看看你的结果。在你的10个样本当中，有几个把总体参数值（p=0.5）估计得完全正确？对于你所有的样本统计量来说，总体参数的真实值0.5是不是大致在中间的位置？说明一下在抽取多个样本的情况下，为什么0.5会在所有样本统计值的中间位置。
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图3–4 练习3.7中总体的100个个体，一些个体（白色圆圈）支持修正案，而另一些个体则持反对意见
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3.8 抽取多个样本的实验。我们用小总体当中的小样本，来说明样本统计量的变异性。下列25位俱乐部会员当中有10位是女性，她们的名字旁边标记了星号。俱乐部要随机选出5位会员，为他们免费提供去参加全国大会的机会。
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阿隆索 达尔文 赫恩斯坦 迈杜 沃格特*
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比奈特* 爱泼斯坦 希门尼斯* 佩雷斯* 温特
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布鲁门巴赫 费里 罗 斯宾塞* 威尔逊
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蔡斯* 冈萨雷斯* 莫尔* 汤姆森 耶基斯
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陈* 古普塔 莫拉莱斯* 图尔明 齐默
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（a）抽取20个大小为5的简单随机样本，每次都用表A的不同行。把每个样本当中的女性人数记录下来，并画一个像图3–1中的柱状图来呈现你的结果。在你的20个样本中，女性人数平均是几个人？
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（b）如果5个免费机会中没有一个是给女性会员的，你觉得俱乐部会员应不应该怀疑这其中有性别歧视的成分？