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你是否信服哈里斯在线调查可以提供诸如美国成年人那样经过良好定义的总体的准确信息？为什么？
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有关哈里斯在线调查和网络调查的一般信息，请浏览www.harrispol lonline.com/question.asp, www.harrisinteractive.com/partner/methodology.asp等。
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网络调查带来的挑战
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互联网对人们做的很多事都产生了深刻的影响，其中也包括统计调查。通过互联网进行“网络调查”变得越来越普及，网络调查比传统的调查方法有更多优势，可以以较低的成本收集传统调查方法无法获得的大量数据。任何人都可以将想要调查的问题放在提供免费服务的网站上，几乎所有人都能通过互联网获得大量数据。而且，网络调查可以将多媒体形式的调查内容传递给受访者，开辟了新的调查领域，使得对传统调查方法来说非常难实现的调查也可以进行。有人甚至提出，网络调查将会逐步取代传统调查方法。
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尽管网络调查很容易实施，但并不容易获得好的结果。其原因也包括我们在本章讨论的许多问题，其中的三大主要问题是自愿回应、涵盖不全和无回应。自愿回应有若干表现形式。一些网络调查要求受访者点击进入一个特定网页参与调查，Misterpoll.com就是这类网站。访问这个网站的人可以参与正在进行的调查，创建自己的调查，也可以对同一调查进行多次投票。其他网站则通过发布消息、发送电邮和在高浏览量的网站上做广告，吸引大家参与网上调查。其中一个例子是佐治亚理工大学GVU（图形、视觉和可用性中心）在20世纪90年代所做的10个系列调查。
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尽管Misterpoll.com声明该网站上的调查主要是出于娱乐目的，但GVU的调查声明似乎带有某种合法性。www.cc.gatech.edu/gvu/usersur_veys/网站上的声明称，从这些调查中得到的信息“被视为有关网络演示图形开发的独立、客观的观点”。
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第三类，也是更复杂的例子，当调查机构创建了其自认为包含了志愿者和用户，并且具有代表性的小组，用这样的小组作为抽样框架时就会出现。从这个组里随机选择一个样本，邀请那些被选中的人参与调查。这个方法的一个非常复杂的版本被用于哈里斯在线调查。
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网络调查，例如哈里斯在线调查，在一个良好定义的抽样框架中随机选择样本的做法是合理的，只要该抽样框架清晰地代表了一些较大的总体或者调查目标只是该抽样框架中的成员。这类例子包括将浏览该网站的访客当作总体，采用系统抽样法，将所有第n次浏览网站的人选入样本的网络调查。其他例子还有大学校园所做的一些网络调查。所有学生可能都有电邮账号和互联网接口，电邮账号清单就可以被当作一个抽样框架，从中选出一个随机样本。如果调查感兴趣的总体是该校的所有学生，这类调查就可以获得非常不错的结果。
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例10 医生和安慰剂
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安慰剂是一种“傻瓜”疗法，比如盐胶囊，对于患者没有直接疗效，但可能让患者产生反应，因为他们对治疗有一定预期。有行医执照的医师有时是否会给患者开出安慰剂呢？针对芝加哥地区医卫学校内的医生做一次网络调查是有可能的，因为这些医生几乎都在邮件地址清单上。
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发出一封电子邮件，向所有医生解释本项研究的目的，答应他们可采用匿名方式在线做出回应。其结果是，有45%的受访者说他们有时会在治疗中给患者使用安慰剂。
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还有一些网络调查方法被用于消除自愿回应所带来的问题。一种方法是将网络作为参与调查的众多方式中的一种，美国劳工部劳工统计局和人口普查局已经采用了这种方法。另一种方法是从一些组里选择随机样本，但是不依赖志愿者建立这样的组，小组成员采取随机抽样的方式进行招募（例如随机拨打电话）。电话访谈可以被用来收集背景信息，确认哪些人可以上网，并从中招募合适的人加入小组。如果调查的目标总体是互联网用户，这个方法应该也可以取得可靠的结果。皮尤研究中心就采用了这种方法。
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也许最积极的方法，或者说试图从更一般的总体中获得随机样本的方法，就是“跟踪调查”（following）。从感兴趣的总体中选取一个随机样本，向这些被选中的人提供必需的设备和工具，以便他们参与后续的网络调查。这个方法在本质上与尼尔森电视收视率调查所用的方法相似。这个方法几年前曾被一家公司——互联调查（InterSurvey）采用，但这家公司现在已经倒闭了。
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那些采用网络调查方法的机构仍面临着一些挑战。即便互联网和电邮不断普及（根据2009年的《美国统计摘要》，截至2009年，有79%的18岁及以上的美国成年人在家或在公司上网，有71%的人在家里上网），采用网络调查，也会出现涵盖不全的问题。对回复进行加权处理以纠正可能出现的偏差，也不能解决问题，因为研究表明，互联网用户在很多方面是不同的，这导致传统的加权方法没有了用武之地。
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此外，即便所有美国人都能上网，仍不可能有一个囊括了所有网络用户的名单用作抽样框架，也不会有类似随机数字拨号的设备，可以从所有网络用户中抽取随机样本。
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最后，网络调查通常具有非常高的无回应率。提高电话和电邮调查的回应率的方法对网络调查也有用，但会导致网络调查的成本更高、难度更大，以致抵消了它的一些优势。
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概率样本
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我们从例7到例10中可以清楚地看出，抽样设计是专家的工作，连大部分统计学家也无法胜任。所以，我们无须花精力在这些细节上，而只需要了解它的主要概念是好的抽样设计利用随机性从总体中抽取个体即可。也就是说，所有好的样本都是“概率样本”（probability sample）。
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概率样本
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概率样本是利用概率抽取的样本。我们先要知道哪些样本是可能的，以及每个可能的样本被抽中的概率是多少。有些概率样本，比如分层样本，并不包括总体的所有可能样本，即使那些包括在其中的样本，被抽中的概率也未必一样。
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举例来说，一个包含300名本科生和200名研究生的分层样本，必定是由300名本科生和200名研究生组成的；而一个简单随机样本可以由任意500名学生组成。这两种都属于概率样本。我们只需要知道，从概率样本得到的估计值和从简单随机样本得到的估计值同样好。如果把样本加大，我们同样可以做出客观的置信度说明，以及缩小误差范围。像自愿回应调查的样本这种非概率样本就没有这些优点，也无法提供值得信任的调查结果。现在我们已经知道，大部分全国性的样本都比简单随机样本复杂，不过我们常常假设好的样本就是简单随机样本。这样做既可以保留重要的概念，也可以隐藏烦琐的细节。
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在相信调查结果之前应该问的问题
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如果调查者使用好的统计技术，并且认真准备抽样框架，注意问题的措辞，减少无回应率，意见调查与其他抽样调查就可以提供精确而且有效的信息。可是，有很多调查，尤其是那些倾向于影响公众意见而不只是为了了解公众意见的调查，并不能提供精确而且有效的信息。在你相信一些调查结果之前，应该先问以下问题：
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•谁做的调查？就算是政治民意调查，也应该请专业的调查机构来做，专业机构为了自己的名誉会好好地做调查。
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•总体是什么？也就是说，调查旨在获取哪些人的意见。
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