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•样本是怎样选取的？注意看调查说明中有没有提到随机抽样。
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•样本有多大？除了样本大小以外，最好还有误差范围，即样本统计量中的95%会落在哪个区间。
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•回应率是多少？也就是说，原来选定的调查对象中有多少人确实提供了完整的信息。
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•用什么方式联络受访者？电话、邮寄信件，还是面对面访谈？
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•调查是什么时候做的？是不是刚好在一件可能影响调查结果的事情发生之后？
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•调查问题的措辞如何？
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学术界的调查机构和美国政府的统计部门，都会在公布抽样调查的结果时回答上述问题。全国性的民意调查通常不公布回应率（往往很低），但会提供其他信息。编辑和新闻播报员有一个坏习惯，常常会删掉这些“无聊”的内容而只报告结果。利益团体、地方报纸及电视台所做的许多抽样调查，则根本不理会这些问题，因为其调查方法事实上根本不可靠。假如有政客、广告商或地方电视台发布民意调查的结果，却没有提供完整的信息，那么我们最好持怀疑态度。
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小结
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本章要点
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• 真实世界中的抽样调查是很复杂的。即便是专业的抽样调查，也无法准确地给出关于总体的信息。
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• 抽样调查中存在许多潜在的错误来源。抽样调查结果里提到的误差范围，只是指随机抽样误差，也就是在选取随机样本时，因随机性而产生的样本统计量的变异性。
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• 其他种类的误差没有被包括在误差范围内，也没办法直接衡量。抽样误差是由抽样这个行为造成的误差。随机抽样误差与涵盖不全是抽样误差中常见的两种。当总体中个体未被列入抽样框架的时候，就会产生涵盖不全的问题。抽样框架是总体中全部个体的清单，样本就是从这里面抽取的。
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• 然而，在大部分严谨执行的调查中，最严重的误差是非抽样误差。这些误差和抽取样本的行为没有关系，就连普查中也可能会有非抽样误差。
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• 抽样调查面对的最大问题就是无回应，即调查对象联络不上，或者拒绝回答问题。
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• 处理资料时发生的错误（处理误差）或者回应者给出了错误答案（回应误差），也都属于非抽样误差。
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• 问题的措辞也会对调查对象的答案产生很大的影响。
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• 设计抽样调查的人会使用一些统计技巧来设法减小非抽样误差，他们也会采用比简单随机样本复杂的概率样本，比如分层样本。
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• 只要你观察一些基本要素就可以对一项抽样调查的质量做出评估，这些要素包括：是否采用随机样本，样本的大小，误差范围，无回应率以及问题的措辞。
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在第3章，我们看到随机样本可以为提供一个有关总体参数的结论奠定良好的基础。在这一章，我们知道了即便选取一个随机样本，我们的结论也会因为涵盖不全、处理误差、回应误差、无回应和问题的措辞而变得不准确。因此，我们在收集数据时必须足够细心，以确保我们得出的结论是有效的。在某些情况下，更复杂的概率样本，比如分层样本，有助于纠正非抽样误差。本章提供了一个问题清单，可以帮助你评估其他人或机构所做抽样调查结果的好坏。
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案例分析与评估
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用本章学的知识评估本章开头的案例，并做以下练习：
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• 回答本章最后一节提出的问题。
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• 皮尤调查的结果有效吗？请参考“网络调查带来的挑战”一节内容做出回答。
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练习
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4.1见本书第75页。
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