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• 一个可靠的度量过程应该方差较小，要增加量度的可靠程度，可以多量几次再取平均值。
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在从数据推断结论的过程中，我们从数据入手。在统计学中，数据最终表现为数字。我们期望研究的这些数字所代表的特征影响了我们所做结论的质量和相关性。当你处理数据或是在看一项统计研究报告时，切实了解这些变量是如何定义的，以及是否遗漏了你想了解的一些变量。
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案例分析与评估
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回顾本章开头案例，用你在本章所学知识回答以下问题：
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1.实验人员是怎样测量脑容量的？这是一个有效量度吗？可靠吗？有无偏差？
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2.实验人员是怎样测量智力水平的？这是一个有效量度吗？
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3.实验人员发现一些脑容量和智力水平具有相关性的证据，尽管如此，例8讲述的研究却不是这样。讨论这两项研究的差异。
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练习
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8.1见本书第173页。
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8.2见本书第179页。
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8.3 失业情况。想了解失业情况，可以计数（看有多少人失业），也可以算比率（在劳动力人口中失业人口所占比例）。在美国，劳动力人口数从1980年的1.07亿增长到1990年的1.26亿，再到2000年的1.43亿和2010年的1.54亿。利用这些事实来说明，为什么失业人口数不是失业情况的有效量度。
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8.4 度量健康的生活方式。你想度量大学生的生活方式是否健康，举例说明度量生活方式的健康与否的一个明显无效的方法，然后简略描述你认为有效的度量过程。
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8.5 比率与计数。在某节日期间，顾客共退回36件大衣给西尔斯百货公司，而隔壁的精品服装店只有12件售出的大衣被退回。西尔斯百货公司在该节日期间共卖出1200件大衣，而精品服装店同一时期只卖出200件。
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（a）虽然西尔斯百货公司被退货的大衣件数比较多，但我们为什么不能据此得出结论，在西尔斯百货公司购买大衣的顾客和在精品服装店购买大衣的顾客比起来，前者更不满意？
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（b）两家店的退货率（被退回的大衣占售出大衣数量的百分比）各是多少？
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8.6 安全带。美国国家公路交通安全管理局宣布，2006年，在上午6点到下午6点之间，总计有8160名系了安全带的机动车乘客在车祸中丧生，而未系安全带的乘客在车祸中有7064人死亡。从这两个数字看来，不系安全带似乎比系安全带更安全。但是，光看这些计数还不够。要比较哪种方式更安全，你觉得应该用什么比率？
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8.7 统计学课程。一位朋友告诉你：“在上午7点30分的统计学基础课上，9名学生未通过，而在下午1点30分的课上，未通过的学生有20名。因此，下午的教授比上午那位教授更严厉。”解释为何这个结论有可能是错的，若要比较这两堂课的情况，你还需要哪些信息？
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8.8 肥胖问题。《哥伦布快讯》2010年6月30日有一篇文章报道了美国50个州成年人的肥胖情况。其中加利福尼亚有大约670万名肥胖的成年人，得克萨斯大约有520万名，而密西西比的肥胖成年人只有约73万名，能否就此得出加州和得克萨斯州的肥胖问题要比密西西比州更严重的结论？
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8.9 死刑人数。1977~2010年，美国共有1234名罪犯被执行死刑。以下是几个州在那段时间中被执行死刑的人数，以及那些州截至2010年4月1日的人口数。
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得克萨斯和佛罗里达的死刑人数都名列前茅。因为这两个州是大州，所以死刑人数较多也在意料之中。算出表中每个州的死刑人数比率，以每百万人口中的死刑人数比率来计。因为人口数是以千人为单位，所以每百万人口中的死刑人数比率可以用下面的公式来计算：
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根据这个比率重新对几个州进行排序，佛罗里达和得克萨斯是否仍名列前茅？
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8.10 度量智力。智力的意思，大体指的是一般的解决问题的能力。解释一下为什么问以下这类问题不能有效地度量智力水平：
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