1702633394
1702633395
9.24 家庭收入。上一道练习题指出，家庭收入中位数在2000~2009年有轻微下降。收入最高的前5%的家庭，在2000年的所得至少为180879美元，2009年至少为180001美元。（根据2009年的购买力水平，以美元为单位。）在2000~2009年，高收入家庭的收入增加了多少百分比？与这段时间家庭收入的中位数相比是怎样的？
1702633396
1702633397
9.25 行船事故。《美国统计摘要》中有关休闲性质的行船意外事故的数据显示，死亡人数由1980年的1360人降到2009年的736人。然而，受伤人数却从1980年的2650人增加到2009年的3358人。在这些政府数据中，为什么相对于受伤人数，死亡人数减少了许多？哪个计数（死亡人数或受伤人数）可能比较准？为什么受伤人数上升，死亡人数却没有上升？
1702633398
1702633399
9.26 肥胖症与收入。《卫报》2009年11月3日的一篇文章报道：“昨天进行的一项独立意见调查认为，50%肥胖人士的收入低于全美平均水平。”这是否证明肥胖人士的收入比其他人少？
1702633400
1702633401
9.27 网上练习。为下列每一项找个例子，用统计学观点详细解释你的例子的缺失。
1702633402
1702633403
• 遗漏重要信息。
1702633404
1702633405
• 数字之间缺乏一致性。
1702633406
1702633407
• 不可信的数字。
1702633408
1702633409
• 错误的计算。
1702633410
1702633411
可以找到资料的地方之一就是Chance News网站，该网站包含了很多有趣的内容（如果你对统计学感兴趣）。特别是Chance News网站提供了一个小百科，记录了新闻发布的统计数据，其中也包括可疑的统计数据。
1702633412
1702633413
9.28 网上练习。在练习9.14中，要求你计算道·琼斯工业平均指数在2008年9月29日的跌幅。由于这个指数在前一年已经上涨了很多，因此当天的跌幅并不是史上最大的。浏览www.djaverages.com/?view=industrial&page=milestones网页，并确定当天的跌幅是否可以被列入大跌幅榜的前10名。用平实易懂的语言解释2008年9月29日下跌的点数是最多的，但下跌的百分比不是最大的。
1702633414
1702633415
9.29 网上练习。《美国统计摘要》是数据的汇编，你可以在美国人口普查局的网站上找到，最新版本见于www.census.gov/compendia/statab/。为了找到你所需的数据，你可以使用该网站的搜索工具。用该统计摘要提供的数据，计算最近两年纽约的普通汽油的平均价格变化的百分比。
1702633416
1702633417
[7]1英亩≈666.67平方米。——编者注
1702633418
1702633419
[8]1平方英尺≈0.092平方米。——编者注
1702633420
1702633421
1702633422
1702633423
1702633424
统计学的世界（第8版） [:1702629680]
1702633425
统计学的世界（第8版） 第1部分 内容回顾
1702633426
1702633427
对任何统计研究应该问的第一个也是最重要的问题，就是“数据来自何方”。第1章谈了这个问题，观察所得和实验数据的差别，是答案中的关键部分。好的统计始于产生数据的好设计。第2、3、4章讨论抽样，这是从总体中选一部分来代替总体的艺术，图I–1综合了简单随机样本的主要概念。第5章及第6章考虑实验设计的统计方面，实验是指执行某些处理以便了解所产生的反应的研究。随机比较实验是其中的重要概念，图I–2描绘了简单设计的概要。
1702633428
1702633429
1702633430
1702633431
1702633432
图Ⅰ–1 简单随机样本的概念
1702633433
1702633434
1702633435
1702633436
1702633437
图Ⅰ–2 随机比较实验的概念
1702633438
1702633439
随机抽样和随机比较实验，可能是20世纪最重要的统计发明。二者都经过了很长的时间才被接受，而且你仍会看到很多采用自发性回应样本和没有控制组的实验。随机样本和随机比较实验都刻意用随机性来消除偏差，并产生有规律形态的结果。这个规律的形态让我们有办法算出误差范围，做出置信度说明，并且，评估实验结果的统计学显著性。
1702633440
1702633441
当我们搜集关于人的数据时，伦理问题可能会变得很重要。第7章讨论了伦理问题，并介绍了三项原则，适用于任何以人作为实验对象的研究。产生数据的最后一步，是度量我们有兴趣的特征，以产生供研究使用的数据。度量是第8章的主题。“数据来自何方”是我们对一项研究该问的第一个问题，而“数字合不合理？”是第二个问题。第9章鼓励大家养成一个好习惯，即在相信数字之前，要先用怀疑的眼光检视一番。
1702633442
1702633443
重要知识点