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以下是你读完1~9章后，应该掌握的最重要的技能。
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A.数据
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• 能辨别一项统计研究当中的个体和变量。
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• 能分辨观察研究和实验研究。
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• 知道什么是抽样调查、普查与实验。
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B.抽样
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• 能指出抽样的总体。
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• 知道自愿回应样本和其他坏抽样方法所产生的偏差。
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• 会使用表A，从一个总体中抽取简单随机样本。
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• 知道抽样调查在得出结论时，怎样处理偏差及变异性。用日常用语来说明，一项抽样调查结果的误差范围和“95%置信度”是什么意思。
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• 能用速算法算出95%置信度下的近似误差范围。
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• 了解抽样误差和非抽样误差的差别，知道涵盖不全和无回应在抽样调查中是误差来源，以及问题的措辞对调查对象回答的影响。
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• 在决定如何分层之后，会用随机数字表从一个总体中选出分层随机样本。
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C.实验
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• 可以在一项实验中分辨出什么是解释变量、处理方式、反应变量与实验对象。
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• 不论在观察研究还是实验当中，能看得出由于解释变量和潜在变量的交叉所产生的偏差。
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• 会用像图I–2那样的图来展示完全随机化实验的设计。在图里面要把分组的大小、所有处理方式及反应变量都标示出来。
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• 会用随机数字表A，来执行完全随机化实验当中把实验对象随机分配到各组这一步骤。
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• 会在适当的时候使用配对或区块设计。
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• 对安慰剂效应有所认知。知道什么时候应该用双盲实验。了解实验的弱点，尤其是结果能不能推广。
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• 能解释为什么随机比较实验可以为因果问题提供充分证据。
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• 能说明什么是统计学显著性。
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D.其他主题
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• 了解数据伦理的三项原则，以及在特定情况下，这些原则要怎么用。
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• 了解在特定情况下，如何通过度量把变量定义清楚。
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