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17.2见本书第34页。
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17.3 旋转硬币。把一个硬币立在一个硬的平面上，用一个食指压住它，然后用另一个食指去弹它，让它旋转直到倒下。转40次，估计硬币倒下后正面朝上的概率。
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17.4 掉落的硬币。你可能认为，因为硬币有两面，所以抛硬币时正面朝上的概率理所应当约等于1/2。这种想法不一定对。上一题要求你旋转硬币而不是抛它，正面朝上的概率就不同了。再试另一种做法：把一个硬币立在一个硬的平面的边缘。用手拍击该平面让硬币掉下去，掉落后硬币正面朝上的概率是多少？至少重复40次来估计正面朝上的概率。
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17.5 随机数字。表A里的随机数字是由一种随机机制产生的，表里面的任意一个数字为0的概率是0.1。在表A的前400个数字中，0所占的比例是多少？这个比例是真实概率的估计值，是重复400次得到的。
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17.6 抛多少次才会正面朝上？我们抛硬币的时候，根据经验，正面朝上的概率（长期比例）大约是1/2。假设我们现在抛硬币，得到正面朝上的结果就停止。第一个正面朝上的结果会出现在奇数次（1、3、5等）的概率是多少？为了找到这个概率，重复这项实验40次，把每一次实验当中需要抛几次才能出现正面朝上的结果记录下来。
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（a）根据你的实验结果，估计第一次就出现正面朝上结果的概率。
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（b）根据你的实验结果，估计第一次正面朝上的结果出现在奇数次的概率。
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17.7 抛图钉。把一颗图钉在硬的表面上掷50次，有多少次图钉的尖朝上？图钉“着陆”时，尖朝上的近似概率是多少？
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17.8 三张相同的牌。你在一本有关扑克牌的书中读到，发5张牌时会得到三张一样大的牌的概率是1/47，用简单的语言说明这句话的意思。
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17.9 从语言叙述到概率。概率是一个事件发生机会有多大的一种量度。把以下列出的概率和有关可能性的叙述进行匹配。（以概率为可能性的量度，通常比言语叙述要更精确。）
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0 0.01 0.3 0.6 0.99 1
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（a）这件事不可能，它永远不会发生。
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（b）这是一件必定会发生的事，每次尝试它都会发生。
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（c）这个事件发生的机会很小，不过在重复多次的实验中偶尔会发生。
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（d）这个事件发生的机会比不发生的机会大。
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17.10 角逐冠军。1965~2011年，美国职业棒球两大联盟的冠军队，在赛季中的主场胜率是63%。赛季结束时，两大联盟的冠军队碰头，角逐大联盟冠军。你会不会应用之前的结果，认为主场球队赢得大联盟冠军的概率是0.63？说明你的答案。
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17.11 你开车会出意外吗？任意一个驾驶员明年会发生交通事故的概率是0.2，这个数字是根据几百万驾驶员的交通事故发生比例得来的。这里的“交通事故”不只是指公路上的车祸，也包括你在自家车道上撞碎挡泥板这类事故。
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（a）你觉得明年你会发生交通事故的概率是多少？这是个人概率。
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（b）找出一些理由解释，对于预测你会发生交通事故的概率，为什么你的个人概率可能比任意一个驾驶员的事故发生概率要准确些。
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（c）几乎每个人都认为自己发生交通事故的概率比任意一个驾驶员低。你觉得这是为什么？
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17.12 离婚概率。任选一位65岁的女性，她已离婚的概率是0.14。这个概率是长期以来几百万个65岁女性的离婚比例，我们假设0.14这个概率在接下来的45年内都不会改变。碧姬现在20岁，还没结婚。
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（a）碧姬认为她在65岁时已经离婚的概率大约是5%，请说明为什么这是个人概率。
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（b）找出一些理由，说明为什么碧姬的个人概率和所有65岁女性的离婚概率不同。
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（c）假设你是政府官员，负责研究社会保障制度对退休离婚女性的影响。你只关注0.14这个概率，而对于任何人的个人概率都不感兴趣。为什么？
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17.13 选择哪种概率。举个你会应用由多次实验的数据所得到的长期比例当作概率的例子，再举一个你宁愿使用个人概率的例子。
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