1702638092
1702638093
图19-1 例5的概率模型树形图。每个分类就是一个新阶段的开始,其结果和概率都写在树枝上
1702638094
1702638095
阶段2:
1702638096
1702638097
0,1,2,3,4,5=手术成功
1702638098
1702638099
6,7,8,9=仍需透析
1702638100
1702638101
阶段3:拥有新肾
1702638102
1702638103
0,1,2,3,4,5,6=存活5年以上
1702638104
1702638105
7,8,9=术后5年内死亡
1702638106
1702638107
阶段3:透析
1702638108
1702638109
0,1,2,3,4=存活5年
1702638110
1702638111
5,6,7,8,9=术后5年内死亡
1702638112
1702638113
第三个阶段的概率取决于第二阶段的结果,因此它们不是独立的。
1702638114
1702638115
第三步:以下是重复4次的结果,我们使用了表A的第110行。
1702638116
1702638117
1702638118
1702638119
1702638120
莫里斯在这4次模拟中,有两次的术后存活时间超过5年。现在,我们在了解了如何进行模拟之后,把这项工作交给计算机去做。经过多次模拟或者数学计算,我们得知莫里斯的5年存活概率是0.558。
1702638121
1702638122
练习
1702638123
1702638124
19.2 随机抽取两张扑克牌。在一副标准的52张扑克牌中,有13张黑桃、13张红心、13张方块和13张梅花。做一个模拟,当同时从这副扑克牌中随机抽取两张牌时,估计两张是同一花色的概率。用例5的步骤做这个模拟10次,并用模拟的结果估算概率。
1702638125
1702638126
小结
1702638127
1702638128
本章要点
1702638129
1702638130
• 如果我们知道每个结果的概率,就可以用随机数字来模拟结果。我们依据的事实是,每个随机数字都是0~9这10个数字中的一个,概率都是0.1,随机数字表中的所有数字之间都是彼此独立的。
1702638131
1702638132
• 如果要模拟更复杂的随机现象,可先模拟各个阶段再整合起来。常见的情况是有好几个彼此独立的实验,每个实验的可能结果及其概率都是相同的,比如抛硬币或者掷色子。在其他的模拟中,也许所需实验的次数不固定,或者每一阶段的概率不同,或者各阶段彼此之间不独立,以至于其中某些阶段的概率和前面阶段的结果有关。
1702638133
1702638134
• 成功模拟的关键在于建立正确的概率模型,树形图是以图形形式给出概率模型。
1702638135
1702638136
在第18章,我们讨论了概率模型和概率的基本规则,我们可以计算简单事件的概率,但计算复杂事件的概率通常是一项复杂的工作。在这一章里,我们学习了如何用模拟的方法估计复杂事件的概率。如同第17章所说的,概率是事件发生的长期比例。用技术方法模拟多次,可以帮我们估算出长期比例。
1702638137
1702638138
案例分析与评估
1702638139
1702638140
重读本章开头的案例。为了简单起见,假设每一场赛马总是有9匹马参赛,如果随机安排跑道,抽中内圈三个跑道之一的概率是1/3。用本章所学的知识描述你将怎样去做模拟,并估计出在1000场比赛中,会出现连续35场比赛中至少有30次抽中内圈跑道的概率。不必真的去做模拟,这是非常费时的,最好留给计算机去做。(事实上,俄亥俄赛马委员会聘请了一名统计学家计算在1000场有不同数量马匹参加的比赛中,会出现连续35场中至少有30次抽中内圈跑道的概率。这位统计学家正是用模拟方法来估算这个概率的。)
1702638141
[
上一页 ]
[ :1.702638092e+09 ]
[
下一页 ]