1702641057
05 考斯特
1702641058
1702641059
06 兰德格拉夫
1702641060
1702641061
07 莱瑟曼
1702641062
1702641063
08 马丁
1702641064
1702641065
09 马佐
1702641066
1702641067
10 珀尔
1702641068
1702641069
11 普弗鲁格海森
1702641070
1702641071
12 桑德斯
1702641072
1702641073
13 施耐德
1702641074
1702641075
14 松科森
1702641076
1702641077
15 史贝德
1702641078
1702641079
16 史普林格
1702641080
1702641081
17 史塔格纳
1702641082
1702641083
18 史代特勒
1702641084
1702641085
19 陈
1702641086
1702641087
20 特门斯坦
1702641088
1702641089
第二步:使用计算机软件或表A。我们使用软件Research Randomizer,并让其产生三个数字一组的随机数字。我们要求数字范围是从01到20,每个数字只能出现一次,按从小到大的顺序排列。点击“Randomize Now!”按钮,得到数字01、05和14。(当你用Research Randomizer的时候,应该会得到一组不同的数字。)教学助理的样本为01、05和14,分别代表多布梅尔、考斯特和松科森。
1702641090
1702641091
使用随机数字表A,比如第116行(或任何一行):
1702641092
1702641093
14459 26056 31424 80371 65103 62253 50490 61181
1702641094
1702641095
那么,前13个两位数是14,45,92,60,56,31,42,48,03,71,65,10,36。
1702641096
1702641097
我们要求的数字范围是01~20,所以忽略其他两位数,用前三个介于01到20之间的数字来组成样本。在上面的13个数字中,忽略其中10个比20大的数字,剩下的就是03、10和14。对应这三个数字的教学助理分别是基尔、珀尔和松科森。
1702641098
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第3章
1702641100
1702641101
1702641102
1702641103
3.1 回忆一下我们用来计算在95%置信度下的误差范围的速算公式:1/,这里n=1077,误差是:
1702641104
1702641105
3.2 n=4000,所以95%置信度下的误差是:
1702641106
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