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此外,“应该跟踪多少只股票”这个问题一直悬而未决。有些人认为,你在图表上跟踪的股票越多,你的机会就越多。但其实许多股票的图表可能长期乏善可陈,并不能给出有用的信号。在走势稳定的时期,图表只能表明走势稳定,这种情况下唯一可行的交易就是高抛低吸做波段。而当情况改变时,图表能更灵敏地反映现实,它们能在情况改变的消息出炉后立即(甚至提前)反映趋势的变化。如果你跟踪的股票足够多,那么你在任何时候都会有一些明确的向上或向下运行的股票。
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因此,你应该跟踪尽可能多的股票。然而,不要超出自己的能力范围。如果你每天只能为此项工作留出15~30分钟,那你大概只能跟踪20只或30只股票。如果你能跟踪100只,那当然更好。如果你每天能为此项工作留出大量时间,那么你完全可以跟踪300只股票。不要开始一项你不可能完成的任务。开始跟踪股票时,宁缺毋滥。随着时间推移,如果你发现自己能跟踪更多的股票,那么你就能根据自己的经验,挑选出更多希望跟踪的股票。但如果你一开始就跟踪太多的股票,应接不暇,那么你就不能从技术分析中得到最大效用,此时应果断减少跟踪的股票数。(编者按:迈吉的告诫对于手工绘图者依然有效,现在装备了计算机的投资者却遇到了另一个问题。他每天都可以查看市场上每只股票的图表,他面对的问题是,自己每天能有效地研究分析多少只股票?计算机甚至能够给出这个问题的答案,即现代交易者能在程序中设定一些标准(比如股价位于50日移动平均线上方且成交放量),然后计算机就能筛选出所有满足这些标准的股票。)
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根据我们已介绍的内容可知,所有在自由竞争市场上以同样单位交易的东西都能通过绘图来跟踪。这包括各类大宗商品、债券、信用债、发行前合约(when-issued contracts)、股票等。你完全可以对股票之外的某样东西进行绘图跟踪。
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然而一般来说,你的绘图跟踪对象最好是交投活跃的上市公司股票。非上市公司股票当然也可绘图跟踪,但你能够得到的数据一般只有买卖报价。对于非上市公司股票,你无法获得每日成交量数据,也无法获得实际成交价格记录,而这些信息对于逐日绘图与技术分析不可或缺。所以,你通常只对在交易所挂牌的股票进行绘图跟踪。这也有一个好处,因为在大型交易所挂牌的公司需要满足特定要求、披露特定信息、遵循特定规则。本书中的例子大都选自在纽约证券交易所挂牌的股票。在该交易所挂牌的股票数以千计,从保守股到投机股,从低价股到高价股,覆盖了所有主要的行业与企业类型。此外,你还可以从美国证券交易所、纳斯达克交易所等挑选股票来绘图跟踪。就图表走势而言,形态及其含义是一样的。
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(第9版编者按:一般来说,值得关注或绘图跟踪的个股往往会从众多股票中脱颖而出。《投资者每日商报》(Investor’s Business Daily)利用其“CANSLIM交易法”不断地在股市中“淘金”。(我们并非推荐使用该交易法,只是建议你考察每一个可能有用的工具。)突然登上http://www/stockcharts.com网站“最活跃股票榜”的股票也值得图表分析者注意。此外,还可跟踪那些隐含波动率突然大幅变化的股票、成交突然放量的股票。利用互联网和计算机软件,你可以构建一套筛选标准,让计算机在股价突破14日、44日、150日及200日移动平均线时通知你。(选择14日移动平均线,是因为有些专业人士认为公众以14天为思考的时间框架;选择44日移动平均线,是因为有些人认为基金公司以44天为思考的时间框架;选择其他移动平均线,是因为每个人都认为它们重要。)
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但实际上,如果投资者的目标是跑赢市场,那么他可以选择只投资于盯住指数的交易所交易基金(ETF),比如思柏达道琼斯工业平均指数交易所交易基金(DIAMONDS)、标准普尔存托凭证(SPDR)、纳斯达克100指数交易所交易基金(QQQ)。ETF基金的风险通常低于任何个股。)
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股市趋势技术分析(原书第10版) 第22章 选择要跟踪绘图的个股:续
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在选股过程中,你可能希望在行业分配上尽可能做到多元化。由于对单一行业缺少专业的深入研究,你会尝试在多种行业中选股,如矿业和石油、铁路和化工、酒业和娱乐、航空、公用事业、科技、互联网、生物技术等。这样做也很容易理解,某一特定行业整体会受到一些主要因素的影响,因此行业内大多数的股票都具有类似或相同的形态。例如,当阿利斯·查默斯(Allis-Chalmers)(编者按:或戴尔)的股票走出三角形或其他区域形态,且随后大幅走高时,迪尔(Deere)(编者按:或康柏)、明尼阿波利斯-莫林(Minneapolis-Moline)、哈威斯特(Harvester)和凯斯(Case)也将走出相似的三角或箱体形态,或其他整固形态,并在之后出现类似的上升走势。当申利(Schenley)呈现长线跌势时,你很有可能会发现其他酿酒公司如施格兰(Seagrams)、美国国家酿酒公司(National Distillers)等也出现类似走势(编者按:这些名字今天听上去已经像希腊神话中神祗的名字一样遥远。或者像Ulysses和Leopold Bloom这些名字那么陌生。今天的读者也许会以英特尔、Fairchild和National Semiconductor或者3COM为例。道理是一样的)(参见图22-1)。
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图22-1 低价股的涨跌比高价股更剧烈。本图以比例坐标系展示了两只铁路股在相同的6个月内的股价变化。巴尔的摩与俄亥俄铁路公司的股价在这段时间内从12⅜美元涨到28⅞美元,涨幅为16½美元。而联合太平洋公司的股价在这段时间内从109美元涨至137美元,涨幅为28美元。但对比这两个公司的股价涨幅占自身股价的比例,我们发现联合太平洋公司要远小于巴尔的摩与俄亥俄铁路公司。如果你投资1000美元买联合太平洋公司的股票,你会获得23%的资本增值,而如果你投资1000美元在巴尔的摩与俄亥俄铁路公司的股票上,你的资本增值将高达133%,是前者的5倍多
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因此,除非你打算在每一个重要行业内都选择几只股票来绘图跟踪,否则不如将个股的选择分散在各行各业。这样,一旦某些行业的股票走势不明朗或交投清淡,其他行业的代表股票可能会表现活跃。(这并不意味着某一行业内所有股票都会齐涨齐跌,某些特殊事件也会对单个公司造成影响,从而带动市场的情绪变化。但主要影响因素一般会作用于整个行业,并引起行业内股票的整体波动。)
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因此,在选股时应选取各板块或基础行业中有代表性的股票。但考虑到图表数量有限,我们只能从每个版块中选取一只股票;该如何选取呢?假设我们只能从交通运输板块选取一只股票,但实际上,由于该板块十分重要且规模较大,你中意的股票可能不止一只。(第9版编者按:投资该板块的指数也许更可取,如买入一只相关的ETF。以赛马为例,这就相当于对所有参赛马匹进行下注,而不是只对潜在胜出者下注。两种下注方式并不冲突。)
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该选取高价股还是低价股呢?让我们先来研究一下。
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通过观察过去股票的走势,你会发现,低价股整体波动幅度大于高价股。一只卖价为5美元的股票可能在几周之内涨到10美元,涨幅达到100%,这样的情况并不少见。但卖价为100美元或200美元的股票却很少能在几天或几周之内实现100%的涨幅。行业的整体走势可能会将5美元的股票价格推升到10美元,但价格为100美元的股票可能只会涨到140美元。很明显,如果投资1000美元购买股价为5美元的股票,组合价值可能会上涨100%,即上涨1000美元,但如果投资同样金额购买股价为100美元的股票,组合的价值只可能会上涨400美元。低价股带来的收益可能是高价股的2.5倍之多。
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本书作者整理并统计了大量板块股票在过去较长时间内的浮动情况(参见本书第9版附录A),并建立了股票在不同价位时的相对平均敏感度表格。如果一只股票今天以5美元的价格卖出并出现宽幅震荡,那么当这只股票升至20美元或30美元时,就很难再现大幅的价格震荡。(第10版编者按:这些概念已被贝塔和波动性取代。)
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讲到这里,你可能会想到几个问题:难道不应该考虑低价股相对高价股的交易成本吗?(编者按:的确应该考虑。但在互联网经济中,成本可能会被大幅压缩,成本计算也会造成对资源的浪费。谷歌等搜索引擎可以方便我们对价格问题进行深入研究。)
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在选择交易的股票价位时,不可随意设定价格限制,还要考虑其他因素。有时也需要权衡利弊,在某些方面做出妥协。处于20~30美元的股票可能适合交易。通常,你可能会认为10~20美元的区间更有吸引力,且希望进行绘图跟踪并买入。你也可能发现股票在30~40美元区间仍存在利好机会。当然了,一只当前价格为10美元的股票明年也有可能变成40美元,反之亦然。鉴于所绘的股票组合不可随时变更,因此在选择价格区间时一定不要过于偏激。如果在同一行业中,其他股票的卖价为15、28或37美元,你的选股价格则不宜过分高于板块中多数股票的价格区间,如选择某只股价为150美元的股票。如前所述,高价股很可能波动不大。另一方面,也不宜挑选版块中价格过低的股票,如在多数股票价格处于10~30美元的版块中购买价格为4美元或2美元的股票。否则图表会出现异常走势,并带来较高的佣金成本。同时,你也可能因此无法利用保证金进行操作。通常,针对不同的股票价位,会设有不同的保证金限制。对低价股来说,保证金的限制会更加严格。(编者按:这些要求取决于美联储的决策,因此投资者务必与自己的经纪商保持密切的沟通。多年以来,保证金要求一般为50%。美联储在20世纪末的股市泡沫中,因未能有效制止股市投机行为而饱受指责。美联储的不作为加剧了股市的动荡。保证金比率的变动应当引起技术分析者的足够重视,否则后果难以料想。)
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考虑到以上因素,通常在20~30美元的区间内,你的杠杆效果最佳。你的交易价格可能会降到10~20美元或涨到40美元以上。在40美元以上和10美元以下时,必须有充分的理由你才可进行交易,比如说资金非常充足。因此,有少量杠杆的投资者在构建组合时,最好选择在中间价格区间(10~40美元)的大多数股票,再加上自己特别感兴趣的少量高价股和低价股。
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如果你研究一下任何同类型股票的历史交易数据,并且观察的时间足够长,你就会发现,即使是处于同一价格水平的股票,也有完全不同的涨跌特征。你会发现,当大市回调时,有些股票会回调20%(也就是说,假定股价是30美元,这些股票会跌至24美元),而另一些股票会回调50%之多(假定股价还是30美元,这些股票会大跌至15美元)!而且,在一波大市回调中展现出上述差异的这些股票,在其他时期的回调中也会展现出相似的差异。此外,在跌势中回调较小的个股在涨势中的涨幅也会相对较小,而那些在跌势中急跌的个股在牛市中则会暴涨。前文我们提到过,低价股的涨跌比高价股更剧烈。但我们刚刚介绍的内容完全是个股的股价涨跌特征,而且这些特征会持续多年,稳定不变。
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需要记住的是,低价股不仅涨得快,跌得也快。如果你投资了一只低价股,不要以为买了以后就万事大吉了。考虑到投资的安全和稳定,最好还是同时买几个稳当的高价股。但出于交易目的,投资者最好能在缓涨缓跌的“蓝筹股”和急涨急跌的低价股之间取得良好的平衡。
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例如,我们会发现,在同等价位上,一些投机型股票比其他个股涨跌幅更大。另一方面,我们也发现某些低价股比同等价位的其他股票的涨跌幅要小。一般来说,低价股比高价股的涨跌幅更大,所以这一点可能很难理解。只有将价格水平纳入考量,我们才能发现某只个股的真正特点。了解到一只股票的特点后,我们就可以在其他价格水平上预测该股的股价变化。
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我们不太关注涨跌幅不大的个股,关注的是股价变化剧烈的个股。我们可以通过敏感性指数测算出一只股票的基本涨跌力量。读者可以在本书第9版的附录A中找到该方法的详细介绍。(编者按:迈吉在这里提到的“敏感性指数”可以被认为是贝塔(beta)的前身。Beta代表的是个股相较于整个大市的波动性。假设大市的beta是1,而某只个股的beta是1.5,那么大市每变动1美元,这只股票的股价大概变动1.5美元。有关beta的计算公式可以在附录B“资源”中找到,雅虎财经网站finance.yahoo.com上也展示了一些beta的计算结果。)
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