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有了数据，特别是有了大容量的数据，后面的问题就简单了。Target的数据分析师开发了很多预测模型，其中怀孕预测模型（Pregnancy-prediction Model）就是其中的一个。Target通过分析这位女孩的购买记录——无味湿纸巾和补镁药品，就预测到这位女顾客可能怀孕了。而怀孕了，未来就有可能需要购置婴儿服装和孕妇服装，多么贴心的商店啊！
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如果将这些数据跟品牌内容相结合，就不是寄送优惠券那么简单了，还可以通过往女生的手机或者邮箱推送一些关于怀孕的生理和安全知识，那营销的效果自然也会不同凡响。当然，这些数据的使用需要在尊重消费者隐私的前提下。
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根据这个故事，此前大家编了一些关于未来大数据串联之后的营销段子，虽然目前看来只是个笑话，但是可以想象在不久的未来，也许段子中的一幕会变成现实。
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某必胜客店的电话铃响了，客服人员拿起电话。
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客服：必胜客。您好，请问有什么需要我为您服务的？
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顾客：你好，我想要一份……
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客服：先生，烦请先把您的会员卡号告诉我。
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顾客：16846146×××。
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客服：陈先生，您好！您住在泉州路一号12楼1205室，您家电话是2624×××，您公司电话是4666×××，您手机号是1391234×××。请问您想用哪一个电话付费？
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顾客：你为什么知道我所有的电话号码？
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客服：陈先生，因为我们联机到CRM（客户关系管理）系统。
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顾客：我想要一个海鲜比萨饼……
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客服：陈先生，海鲜比萨饼不适合您。
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顾客：为什么？
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客服：根据您的医疗记录，您的血压和胆固醇都偏高。您可以试试我们的低脂健康比萨饼。
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顾客：你怎么知道我会喜欢吃这种口味的？
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客服：您上星期一在国家图书馆借了一本《低脂健康食谱》。
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顾客：好。那我要一个家庭特大号比萨饼，要付多少钱？
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客服：99元，这个足够您一家六口吃了。但您母亲应该少吃，她上个月刚做了心脏搭桥手术，还处在恢复期。
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顾客：那可以刷卡吗？
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客服：陈先生，对不起。请您付现款，因为您的信用卡已经刷爆了，您现在还欠银行4807元，而且还不包括房贷利息。
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顾客：那我先去附近的提款机提款。
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客服：陈先生，根据您的记录，您已经超过今日提款限额。
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顾客：算了，你们直接把比萨饼送到我家吧，家里有现金。你们多久送到？
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客服：大约30分钟。如果您不想等，可以自己骑车来。
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