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1704014128 同样，中国科技自动化联盟所倡导的智慧工厂，将围绕数据、信息和知识构建核心竞争力作为最显著的特征。该联盟以及智慧工厂研究院也将致力于打造这样的核心竞争力，注重吸引全球范围内的工业互联网、工业大数据、工业软件和人工智能专家团队，大力投资于诸如设备预测性健康管理、基于人工智能的商业决策服务等新型业务。我们期待着在不远的未来，一批依靠数据资产获得竞争优势的成功企业脱颖而出，进而取代传统的硬件产品企业，成为中国制造业新一代的杰出代表。
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1704014142 智能制造之路：数字化工厂
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1704014144 作者: 陈明 梁乃明
1704014145 出版: 机械工业出版社
1704014146 ISBN: 9787111550730
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1704014148 1 序 [:1704014242]
1704014149 2 前言一 [:1704014266]
1704014150 3 前言二 [:1704014292]
1704014151 4 理论篇 [:1704014318]
1704014152 4.1 第1章 智能制造概述 [:1704014321]
1704014153 4.1.1 1.1 智能制造国内外发展与应用状况 [:1704014324]
1704014154 4.1.2 1.2 工业4.0 [:1704014443]
1704014155 4.1.3 1.3 中国制造2025 [:1704014639]
1704014156 4.1.4 1.4 智能制造的内涵与特征 [:1704014712]
1704014157 4.1.5 1.5 智能制造参考模型 [:1704014923]
1704014158 4.2 第2章 智能工厂方案与体系 [:1704015017]
1704014159 4.2.1 2.1 智能工厂的体系架构 [:1704015029]
1704014160 4.2.2 2.2 智能工厂解决方案要素 [:1704015094]
1704014161 5 产品全生命周期管理篇
1704014162 5.1 第3章 数字孪生模型 [:1704015204]
1704014163 5.1.1 3.1 概述 [:1704015216]
1704014164 5.1.2 3.2 基于模型的企业 [:1704015310]
1704014165 5.1.3 3.3 MBE的体系建设 [:1704015660]
1704014166 5.2 第4章 数字孪生模型的组成 [:1704015737]
1704014167 5.2.1 4.1 产品设计 [:1704015747]
1704014168 5.2.2 4.2 过程规划 [:1704016214]
1704014169 5.2.3 4.3 生产布局 [:1704016256]
1704014170 5.2.4 4.4 过程仿真 [:1704016330]
1704014171 5.2.5 4.5 产量优化 [:1704016352]
1704014172 5.2.6 4.6 维护保障管理 [:1704016776]
1704014173 6 制造运营管理篇 [:1704016971]
1704014174 6.1 第5章 制造执行系统概述 [:1704016974]
1704014175 6.1.1 5.1 制造执行系统定义 [:1704016977]
1704014176 6.1.2 5.2 MES的体系架构简介 [:1704017059]
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