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（2）逻辑树分析法的特点
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如果你多次采用逻辑树分析法从不同角度去分析问题，就会发现从任何一个角度构建的逻辑树都不同，有时甚至背道而驰。对，这就是逻辑树分析法的最大点：问题是逻辑化的，而且没有唯一的解。
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如果能够从多个维度思考问题，我们就会发现，当我们的思路具有很好的逻辑性时，“即使路不通，但是条条大路通罗马”。即使可能问题的构建展示了问题的矛盾，但是恰好证明了问题的复杂性，而且问题也考虑得更加周全，它简化了思考，更使我们认识到事件的本质简化了。
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（3）逻辑树的使用范例
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我们以Acme Widgets的案例来简单描述我们逻辑树的使用原理（以下摘自《麦肯锡意识》）
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以历史悠久、经营良好的蓝筹股公司Acme Widgets为例。假设该公司董事会聘请你的团队解决“如何增加盈利”这一基本问题。当听到这个问题时，你脑子里闪现的第一个问题是：“你的盈利从哪里来？”董事会回答：“来自我们三个核心产品：装饰物、垫圈、饰品。”
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“啊哈”，你暗自想：“这个问题的逻辑树的第一层有了！”接下去，你可以对每种产品的收人流进行细分，通常分为“收益”和“费用”两项，这样你就得到了逻辑树的第二层。如此下去，在结束任务前，你就绘制出Acme Widgets商业系统详细的MECE图，如图2-2所示。
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图2-2 Acme Widgets的逻辑树
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精益求精：卓越的互联网产品设计与管理 2.3.4 概念测试
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总是存在大量的试验和错误……你在观察与理论之间反复。没有理论，你不知道寻找什么；没有观察事实，你也无法检验理论……我相信，在一项研究的过程中，反复移动会发生几千次，甚至上万次。
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——Joshua Lederbery，诺贝尔奖得主，1958年
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当我们拥有了非常多的、系统的好想法时，我们是不是就应该立即投入到输出工作中呢？不！虽然我们为我们的想法激动不已，但是正确离我们还有一段距离。如何筛呢？我们不妨回味一下Joshua Lederbery的思想。概念也可以测试！概念测试就好像实验室工作一样，我们把很多的概念原型放到试管中，假设某些概念测试的结果是积极的，那么这些方案将被挑选出来进行更深一步的改进。当然也可能最后一个都不剩下，那时我们就得回溯。概念提取就是这样不断迭代的过程。所以概念测试的主要目的包括：
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从一系列方案中选出最合适的方案；
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对该概念的商业前景形成一个初步的看法；
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验证目标用户群；
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获得产品设计的更深一步的方向信息；
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重新认识产品定义。
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互联网产品的概念测试包括定性测试和定量测试。但是由于定量测试的环境复杂性，可能造成数据的较大偏差；而相对而言，定性测试更具有参考价值。此外，定性测试可以更好地深入了解用户心理、偏好以及群体表现的因素，为概念的改良提出方向。在概念测试阶段，主要采用的定性研究方式包括深度访谈、焦点小组研究等，主要采用的定量研究方法主要用户使用习惯和使用环境的统计数据等。这个测试所获得的数据可以是诊断性的，也可以是预测性的。
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模板：定性测试准备表格
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某微博产品概念测试
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