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要说汽车行业会出现根本性的变革，每个人都会同意这样的看法。专家的看法是，未来几年内，汽车行业会像智能手机一样，给我们的日常生活带来巨大的变化。在不久的未来，会出现电动自动驾驶汽车，我们无须购买，而是只在需要时使用；我们还可以在不需要的时候让其他人使用汽车。而这种变革产生的很多问题还尚未得到回答：
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（1）这对于如今制造汽车内燃机和传动系统的大量工人来说意味着什么？尤其是，当汽车电动动力总成的制造更为简单，而且不需要传统的传动系统。
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（2）在更远的未来，汽车行业价值链会出现什么情况？整个汽车行业价值链和制造流程将实现数字化，生产工厂几乎完全自动化，无须人工干预，可按照订单自动生成汽车，这种未来前景简直无可限量。
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（3）售后维修和服务行业将会受到何种影响？与传统汽车相比，电动汽车不需要频繁维护，因此现有的售后维修和服务生态系统不会消失，但需求会大幅减少。
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（4）城市化进程结束之时会出现什么情况？如果我们能够在去办公室的路上办公，而不用掌控汽车方向盘，我们是否会更愿意搬回乡下住？未来的公共交通会是什么样子？传统的公共汽车和火车是否会被无人驾驶的迷你巴士所取代？这种迷你巴士能够通过移动应用程序，将预订相同目的地的乘客接上车，然后将他们分别送到家门口。此外，还有其他一些还有待解决的技术问题：比如说，如何解决网络安全风险——不仅仅是数据流失的问题，还有汽车在自动行驶的时候被实际控制所产生的风险。
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汽车行业的高层管理人员都欢迎行业变革。福特汽车公司董事长比尔·福特（Bill Ford）早在2014年就表达了对这种变革的担忧，他认为这种业务模式的演进将是“全方位的——从汽车动力总成的类型到汽车保有模式和汽车共享等各个方面”。戴姆勒（Daimler AG）首席执行官迪特·蔡澈（Dieter Zetsche）认为，未来几年汽车行业会出现重塑。麦肯锡进行的一项调查结果显示，88%的管理人员认为，到2030年，现有的部分著名汽车制造商和供应商将会从市场中消失。75%的受访者认为，到那时，谷歌和优步（Uber）等新晋竞争对手将在汽车行业的总体收入中占有相当大的份额。
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这种紧迫感正是传统汽车制造企业大力推进数字化技术转型的最基本的前提条件。这种投入是值得的。麦肯锡的一份研究报告指出，全球汽车行业总收入将每年增长4.4%，到2030年，将达到6.7万亿美元。尽管在欧洲和北美等成熟市场的传统汽车销售增长停滞不前，但亚洲市场每年增长7 500万辆，比2015年多2 800万辆。除销售收入和客户服务／维修收入外，经常性收入也出现了快速增长：客户每年为与汽车相关的所有数字化服务所支付的金额高达1.5万亿美元（见图3-1）。
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图3-1 未来与汽车相关的新型服务将成为收入的关键支柱
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不仅仅是汽车行业要面对数字化变革。如今使用模拟技术的行业，未来也将所剩无几。根据该项研究报告的预测，到2030年，电动汽车的市场份额将从目前的2%增加到65%，其主要驱动因素是对混合动力汽车的需求迅速增加。
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汽车制造企业需要围绕电动动力总成构建全新的生态系统。谁将会制造出功率强劲的快速充电电池以满足纯电动汽车的需要？这种电池将在未来汽车行业的增加值中占有很大的比重。由谁提供电动汽车依赖的充电基础设施？特斯拉已经在全美建设了5 000多个充电站。跑车制造商们服务于热衷于强劲引擎独特声音的客户，这些企业又将如何应对这种几乎无声的电动汽车？
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互联互通将决定汽车行业的命运
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现有汽车制造商和众多供应商的命运将取决于在数字化战场上的表现。通过互联互通，汽车就能够不断测算并发送各种数据，这也是消费者看重的功能。2014年，有20%的购车者表示，如果其他品牌有网络连接功能更好的款型，他们会转而购买其他品牌。2015年，这一比例上升至37%。尽管注重数据保护的人士预计，消费者可能会担心他们遗留的数字轨迹被泄露，但76%的受访司机的看法是，他们对共享自身数据并不担心。
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在未来，软件将成为不同车型之间的差异化因素。即使是在现在，不同汽车所使用的控制软件的代码行数也平均高达1亿行。到2030年，预计代码行数将达到3亿行，这也意味着传统汽车制造企业需要提高自身的软件能力。汽车制造商通常仅能利用车载软件的30%左右。而特斯拉这样的竞争对手和谷歌这样的新进搅局者能够自行完成软件开发的全部过程。要构建车内应用程序，所有汽车制造商都要面临来自外部开发者所构建生态系统的挑战。
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在未来，汽车将实现完全联网，并围绕自身形成一个完整的生态系统，各种车载传感器和微型芯片可直接与互联网连接，为用户提供无缝式体验。要实现这一点，首先就要与买家及其乘客的数字化生态系统充分整合，而这需要与安卓系统和苹果iOS系统全面整合。
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然后系统合作方在连续数据流量的基础上开发出各种功能。即使是现在，驾驶员辅助系统也能够提供让汽车自动沿着车道行驶或者在紧急情况下自动刹车等功能。在未来，驾驶员或许可以坐在后排座位上，而汽车能够自动行驶。辅助驾驶系统还能够自动寻找附近空闲的停车场地，在车辆被盗的情况下进行车辆定位，预订餐厅席位或者预订酒店房间。车载传感器负责监控车辆内部的机械状况，如在零部件出现磨损和需要保养的情况下，及时通知驾驶员。而保险公司当然也不会浪费这样的机会，各公司会在行驶数据的基础上定制驾驶员的风险系数，这些数据包括行驶里程、平均速度以至辅助驾驶系统的干预次数和刹车模式。之后保险公司会将这些数据作为保险保单的定价基础。
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在未来，驾驶员不再需要通过触摸屏，而是通过语音指令即可访问数字化服务。而且车内的数字化辅助系统也将与家居数字化辅助系统相连接。比如说，在早上泡澡的时候，你就可以通过苹果的Siri或者亚马逊的Alexa发出指令，预订下午在最喜欢的意大利餐厅就餐的座位，而你可以乘坐自动驾驶汽车准时到达就餐地点，因为车载系统已经知道你想要去的目的地。这些功能如今大多已经能够在技术上实现，但是不少问题还有待解决，比如在没有互联网连接的地方如何处理，以及如何解决数据存储方面的问题（见表3-3）。
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表3-3 目前仍然存在的一些障碍：车载技术
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在数据互联互通方面，卡车制造商取得的进步最大。许多商用车辆已经在不同程度上实现了与实际情境相连接，从而能够实时监控自身的位置和速度。最近的一项研究结果表明，互联互通将成为开发新的业务模式的关键出发点。比如说，对于卡车制造商而言，可能采取将载重量作为服务的形式，或者灵活提供运输功能，以及对车队直接进行管理。即使是现在，也有49%的业内决策者认为，这种业务模式比车辆销售的吸引力要大得多。
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对于汽车行业而言，联网驾驶有一个方面尤其具有吸引力：那就是自动驾驶汽车。摩根士丹利编制的一份研究报告指出，在未来几年，仅就美国而言，自动驾驶汽车每年将节省1.3万亿美元的经济成本，其中包括生产效率提高带来的收益6 450亿美元，事故减少带来的收益4 880亿美元，以及燃料节省带来的收益1 690亿美元。在这方面，卡车行业再次领先。麦肯锡编制的一份研究报告预计，最早到2025年，在欧洲出售的商用车辆有三分之一能够在特定情况下实现完全自动驾驶，尤其是在高速公路上。这将推动成本的下降：目前，就载重车辆而言，驾驶员在运营成本中的占比高达30%～40%。自动驾驶功能可将运营成本削减一半，同时还能够减少车辆故障，提高使用效率。
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优步正在进行自动驾驶车辆的试验。其最初出发点还是在于成本。如果优步能够成功部署无人驾驶汽车，那么成本就会减少30%。目前，该公司仍然能够创造就业机会：2015年，优步的驾驶员网络新增加了约120万人。
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但自动驾驶汽车肯定会对就业市场产生巨大的影响。在未来几年内，仅在美国中西部地区，与运输、物流和分销相关的数以百万计的就业岗位将面临威胁。这就需要与制定公共政策的部门深入沟通与协作，确保在实现自动化产生的效益的同时，对受到自动化趋势影响的人群进行就业再培训。
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开发出安全的自动驾驶系统是汽车行业最具有远见的项目。首先，自动驾驶系统必须建立在精确的导航和地图服务的基础之上。为了应对谷歌等新兴竞争对手，德国汽车制造商戴姆勒、宝马和奥迪以28亿欧元的代价联合收购了诺基亚的Here地图服务，以避免在自动驾驶领域丢城失地。汽车在自动驾驶时，行驶过程中测得的数据和坐标不断与地图数据进行核对，这就要求地图的精确度要达到厘米级。一个典型的例子是通过读取监控汽车与路边的距离。这就意味着地图的精确度要达到“自动驾驶级别”。而谷歌地图尚未达到这一级别。诺基亚旗下的Here地图曾经在全球市场的份额高达80%，年收入约30亿欧元。在改换门庭之后，Here地图仍将为整个汽车行业提供服务。