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他们可以拥有更高档的汽车、吃更美味的食品、住更豪华的房子、穿更漂亮的衣服，这也是我们都想变得富有的原因，但这并不意味着穷人或者中产阶级就不能享受这些东西。事实上，相较于以创造平等为目标的计划经济体系，穷人在自由市场机制下显然生活得更幸福。
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既然我们都知道，不能要求每个人都拥有完全一样的汽车，为什么要对医疗服务采取不同的态度呢？与衣食住行方面的不平等一样，医疗服务方面的不平等同样不是犯罪。
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至于说帮助穷人，环顾世界各地，我们会发现，经济自由化程度越高，其富裕程度越高。总体而言，一个国家越富有，穷人享受的医疗服务就越好。在美国，穷人享受的医疗服务远远好于大多数国家，但这在医疗救助法案出台之前已是不争的事实。
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美国的富人同样可以享受更优质的医疗服务。在美国的诊所，只要你能掏出一大笔现金，就能得到让你想象不到的全面检查。假如比尔·盖茨失去了一只胳臂，拿出1 000万美元，马上就可以安装一只完全符合仿生学的人造假肢。那么因为富人能享受这种医疗服务，就应该让所有人都享受这样的待遇吗？
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尽管这些都是极端示例，但的确是我们面对的现实：更多的人正在得到更多的医疗服务，而且对价格几乎毫无敏感性。每个人都想拥有一切，而且没有人拒绝接受免费服务。尽管这些愿望可以理解，但政府越想满足这样的需求，我们的医疗服务制度就会变得越糟糕。
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我们需要改革现有的医疗服务制度。尽管奥巴马总统也知道这一点，但他的计划却在把我们引入歧途。
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医疗服务成本
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作为经济的一个组成部分和国债资金的一个使用方向，医疗服务成本激增。1960年，医疗服务开支还仅占国内生产总值的5.2%。到了2007年，这个数字就增至3倍，达到17.4%，而且每年都稳步上涨。
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2010年9月，也就是在奥巴马总统签署医疗服务法案的9个月之后，在药品制造商礼来公司赞助下，华盛顿的内部刊物《国家杂志》（National Journal）主持了一场名为“成长配方”的会议。据该刊物发送的电子邮件称，这次会议的主题是：“新法律能否加速医疗行业的增长以及创造适当的就业机会？”
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在医疗服务领域创造就业，这看起来是一件好事!
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但事实却不像听上去那么美好。花更多的时间戒酒算是一件好事吗？或者说，对付瘟疫算得上好事吗？我们把大量资金用于对抗艾滋病是好事吗？当然算得上，如果有人身患重病，我们就可以创造各种各样的工作护理这些病人。但如果没人得病，不是更好吗？
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在其他所有条件都相同的情况下，医疗服务开支本身就是一件坏事。在一个理想世界里，我们根本就不需要任何医疗服务。不妨想想：你希望自己的医疗服务预算是怎样的呢？当然，和你的汽车维修预算一样，最理想的答案同样是零。我们都希望自己健康，我们同样希望实现健康的成本越低越好。因此，衡量医疗服务进步的标准应该是一个社会不得已而为之的代价越低越好，而不是越多越好。
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原因何在呢？
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错不在技术
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今天，医院有各种各样的医疗设备，实验室可以进行多种以前无法进行的检验。很多评论人士强调，美国医疗费用之所以不断上涨，就是因为具备更多、更先进的技术。
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这并非完全没有道理。比如MRI（核磁共振成像）在以前还无法想象，它需要价格高昂的设备，这些设备的制造成本和使用费远非X光机所能企及。因此，虽然今天的人心甘情愿为MRI付费，但是在1970年，显然没有人付得起这么高的费用。其他成本高昂的技术和外科手术也一样。
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因此，随着我们不断创造出更多、更先进的技术，医疗服务也变得越来越贵。这种相关性似乎很有说服力。
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但现实不应如此。在其他经济领域中，技术会促使成本下降。通常，技术进步往往意味着相同财富可以满足更多的需求。
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今天，我们可以选择的车型远多于以前——环绕式音响、防抱死制动、计算机控制系统和侧向安全气囊，但价格却远低于从前。2010年，购置一辆全新的标配汽车只需一个普通家庭23.6周的收入，所需时间比1997年缩短了30%。这还只是新车，随着汽车的使用寿命越来越长，二手车市场也在持续扩大。
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计算机、照相机和移动电话，这些科技产品都比以前更先进。正如我们在第五章里提到的，今天的移动电话比20年前的移动电话功能更多，但价格却只相当于那时的一小部分。
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在某种程度上，这种情况同样会发生在医疗服务领域。
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随着新药不断面世，小小的药片或许就能实现从前需要手术或其他医疗技术才能达到的效果。尽管这种情况确实会发生，但正确的改革更可能增加发生这种情况的概率。
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更多、更精确的检验应该可以减少医生进行“边猜边查”式治疗的情况，而更高水平的检验则可以减少实施创伤外科手术的必要性。
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外科技术持续改进，治疗技术越来越精确，而且创伤性越来越低，加之更准确的诊断技术，症状反复的次数自然会减少，术后治疗的需求当然会下降，所有这一切都会降低成本。
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计算机和互联网的迅猛发展也给医疗服务成本带来了进一步下行的压力。有了计算机，我们可以用更短的时间完成表格填写，这就意味着可以降低人工成本。此外，计算机还应加快医疗服务信息的传递速度。在宏观层面，信息的增加可以为我们了解哪些治疗手段可行、哪些不可行提供更多、更精确的数据。在微观层面，信息增加则意味着失误的减少。同样，计算机在其他领域也能发挥这样的作用。
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