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1704635110 平均离差＝0.5×（500元）＋0.5×（500元）＝500元

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1704635112 在第二份工作里

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1704635114 平均离差＝0.99×（10元）＋0.01×（990元）＝19.8元

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1704635116 由于第一份工作的平均离差500元要远远高于第二份工作的平均离差19.8元，所以可以认为，第一份工作的风险要远远高于第二份工作的风险。

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1704635118 在实际中，如果大家学过概率论，则风险常常以“方差”或“标准差”来度量。

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1704635123 记方差为σ2，而标准差则是方差的平方根，即σ。

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1704635125 二、人们对风险的主观态度

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1704635127 1．效用函数的凹性及其经济含义

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1704635129 考虑马歇尔直接效用函数u（x），这里只讨论效用函数中的自变量只有x一维这样一种简单状态。通常假定u（x）关于x是凹的，即效用函数具有凹性：u′（x）>0，u″（x）<0。

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1704635134 图4.1　凹的效用函数表示风险规避

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1704635143 效用函数的凹性具有浓厚的经济含义，它是表示人们对于风险的态度是躲避的，即“风险规避”（risk-averse）。请看图4.1：在收入为10000元时，假定效用水平是10；在收入为20000元时，假定效用水平为16。收入可能是10000元，也可能为20000元，即存在着不确定性。有不确定性就会有风险。如果这两种可能各有的可能性，则期望效用水平为但如果该消费者知道他可以万无一失地获得收入时，其效用水平会达到D点，而D点显然高于C点。这说明，在该消费者看来，一个确定的收入15000元所带来的效用要比不确定的两种结果所带来的效用水平高。这说明，他是讨厌风险的，是会规避风险的。

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1704635145 反之，若效用曲线是凸的，即效用函数u（x）对于x呈凸性，则消费者是喜欢风险（risk loving）的。从图4.2中可以看出，由两种不确定的结果所带来的效用要高于一种确定的居中收入水平所带来的效用。因此，凸效用函数表示风险喜爱。

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