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未来20年，中国会同时完成农业现代化和工业4.0的目标，只需要较少的农民和工人就可以满足全国人民需要的农产品和工业品，因此大部分劳动者都会从事服务业，服务业将会迎来大发展。而从事服务业，除了创新能力，最需要的就是复杂沟通能力。
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比如当人工智能的信息处理能力越来越强，律师们靠什么能力来躲过失业危机？答案是沟通力。律师的一大部分工作是与法官和客户的沟通。人们雇用一名律师，并不仅仅是雇用他的知识服务，还包括对他的信赖感。
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人作为社会动物，具有很强的连接需求。比如虽然看电子书和看视频都已经很方便，但作家的签售会和明星的见面会仍会受到热捧，这是因为发生关系仍是人格与人格之间最大的情感需要。由于机器不理解情感和意义，缺乏复杂沟通能力，不适合成为人与人之间的连接者，具备较强沟通力（社交力）的人未来将不会被智能机器取代。这对女性是有利的，因为女性更加热衷和擅长社交，她们会在这一领域找到很多就业机会。
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除了连接者，领导者也不会被机器替代，机器人可以成为管理者，但成不了人类的领导者，因为管理是一种技术，领导是一种艺术，领导力属于人类的独到优势。我们可能乐于接受一项计算机诊断或法律判决，但是仍然期望最终是由某个人做关键决策并对结果负责。
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不管是成为连接者，还是成为领导者，具备同理心都是基础。因为对他人想法和感受的感知，对于合作和建立关系是至关重要的。很难在机器中复制的同理心，在人工智能时代将变得十分宝贵。
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此外，连接者和领导者在沟通过程中都要有很好的语言能力——这正是人工智能的一个主要弱点。
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人类区别于其他近亲物种最有力的标志就是语言符号。语言符号极大地提高了人类交流的效率和准确性，并拓展了人类交流的范围。人类能谈论没有亲眼见过的事物，也能谈论那些不确定是否存在的事物，比如灵魂和魔鬼。因为语言符号，人类知识积累的速度开始远超流失速度，知识和经验能够很好地保留给下一代。
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信息社会的基础是复杂的法律文件、周密的契约、深度的分析报告和各种充满想象力的文字。阅读能力强的人能充分接受和处理信息，因此收入普遍较高。根据美国教育部的数据，那些阅读能力在基本水准之下的全职职工，年薪达到五六万美元的只有7%；达到了基准阅读水平的职工，则有20%能挣到这样的高工资。阅读能力在人工智能时代仍然重要，那时机器的主要工作是处理大数据，人类的主要工作是处理大量信息。
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再从个人发展的角度看，复杂沟通能力影响着一个人的事业高度。
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过去的教育培养平均的人，未来取决于在某个单项上具备绝对优势。在一个细分领域越来越专业，比如专业设计师、专业文案的确会很值钱，但是与此同时，他们的客户也在变少，怎样让客户知道自己很专业成为一个大问题。专业人士必须同时成为沟通高手，把自己推销出去。
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比如著名画家毕加索一生名利双收，其遗产换算到今天有395亿美元，这跟他的营销能力是分不开的。毕加索每次要卖画，都会先办画展，给每一幅画讲一个好概念和好故事。一幅画的知名度，取决于有多少“不懂画”的人讨论它。人们不会讨论这幅画的色调、笔触和质感，“这可能是一个裸体下楼的公爵夫人”之类的话题才会被津津乐道，广为传播。
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乔布斯卖苹果产品主要靠一场场精彩的新品发布会。苹果发布会上的核心元素是“好产品+好概念+好故事”，与毕加索卖画一脉相承。
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再用中国人习惯的角度看，一个人的事业发展是靠自己多年经营的圈子。
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生涯规划师古典介绍，在中高端招聘市场，近40%的职场人的招聘都是通过熟人转介而成的，而且这个数字还在增加。越是新出现、快速变化、缺乏明确标准的职业，圈子越重要，因为难以评估，所以主要靠人品。不论是艺术、投资、金融、咨询，还是电影、同声传译、创业，走近一看都是一个个的圈子。
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在人工智能时代，人们同样将从事很多新出现的职业，靠沟通力（社交力）“混圈子”将是基本功。
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学习力：机器在快速进化，人类要加强学习
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在工业社会，人们先是花几年或十几年学习，然后是在工作中反复运用学到的知识。但由于人工智能强大的进化力，技术变革的速度将越来越快，新技能、新方法层出不穷，未来的每个劳动者都要持续学习、快速学习。
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生涯规划师古典给大家算了一笔账。2010年，世界五百强的平均寿命是40年，而世界一千强是30年，那些中小型企业大部分都活不过10年。如果一个人25岁参加工作，65岁退休，那他的职业生涯就是40年。这意味着未来的孩子不可能不换工作。古典判断，未来的孩子一辈子一定会至少换五到七份工作，而且换两到三个行业。这意味着，如果父母还在教孩子只做好一个专业，就是在害他。
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2016年度的世界经济论坛发布的《工作的未来》报告书预测称：“在由人工智能、机器人技术和生命科学等主导的第四次工业革命的冲击下，现有的大部分职业都将消失，同时将涌现出大量目前没有的新职业。”2016年初进入小学就读的全世界7岁儿童中，65%的人长大后将从事目前不存在的工作。
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凯文·凯利预测：到了2050年，薪资最高的行业将依赖目前还没有发明的自动化技术和相关机器。机器将创造我们想要从事却还不知道是什么的工作。就像100年前的人无法想象他的曾孙将成为电子游戏设计师、游戏测评师、网络安全专家或是网红、角色扮演者。
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未来人工智能作为一个巨大的产业，也将创造很多新职位。比如给机器人安排任务以及智能机器的程序设计、制造、维护、调试和修理；自动驾驶汽车也许需要远程操作员应付意外情况；研发以及训练企业聊天机器人和人工智能客服，这些都需要人类完成。
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还有很多新工作来自于人性需求的释放。在人工智能时代，只要保障电力和网络，就有无数的机器一年365天、每天24小时不知疲倦地工作，生产力将大幅提升。那时的富裕群体会越来越关注自己内心的需要，消费需求变得越来越复杂、越来越精细、越来越高端化。这些新需求会产生更多新的服务行业，从而产生更多新的工作岗位。
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所有这些新岗位都需要人们具备新的工作技能，学习力因此变得至关重要。《人类简史》作者尤瓦尔·赫拉利认为：“今天的孩子在中学或者大学学到的大多数东西，等到四五十岁的时候可能都会变得无足轻重。如果他们还希望继续保住工作，那就得不断地改造自己，而且频率得越来越快才行。”
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最近几年诈骗案频发，人们频频上当受骗，未必是智商太低，而是犯罪分子实在太狡猾，其最狡猾的地方就是对先进技术的娴熟运用。
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来看一个经典案例。2008年11月，10名恐怖分子袭击了孟买的泰姬陵皇宫酒店。在袭击之前，恐怖分子用谷歌地球勘察了袭击目标的三维模型，确定了防守位置、安全屋位置，以及最佳的进入和退出路线。行动中，他们通过卫星电话跟巴基斯坦的指挥中心联系，指挥中心利用互联网，时刻关注行动变化，比如有人在推特上发了一张突击队员从直升机上降落的照片，指挥中心就立刻提醒他们的恐怖分子埋伏起来。
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