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在人工智能社会，大部分人将是知识工作者。管理学大师德鲁克是“知识工作者”这一概念的提出者，他的学习模式值得我们参考。德鲁克一方面对管理学的研究越来越深入，另一方面他一直保持着学习新知识的渴望，每隔三四年，他就挑选一个新的主题来研究，这个方法他一直坚持到晚年。德鲁克研究过历史和政治，然后又研究统计学、中世纪史、日本艺术、经济学，有的主题他花上三年时间还无法达到精通，但至少对它有了基本的了解。
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德鲁克说：“在60多年的时间里，我不断地学习，每次学习一个领域。这不仅让我掌握了丰富的知识，而且迫使我去了解新的学科、新的途径和新的方法——我研究的每一个领域，它们的假设不同，采用的方法也不同。”这些跨界学科学习让德鲁克形成了一个强大的知识网络，对他提升管理学的研究水平起到了很大帮助。
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歌德曾经说过，一个人只有在精通了一门外语之后，才能真正理解他的母语。中国有句老话叫“旁观者清”，精通外语就可以获得旁观者的身份，就能更清楚地看清自己的母语。德鲁克从多学科汲取的思维方式，同样帮助自己突破原有的认知框架，更深入地看清管理学的问题。
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股神巴菲特的合作伙伴查理·芒格指出：“你必须拥有多元思维模型——因为如果你只能使用一两个，研究人性的心理学表明，你将会扭曲现实，直到它符合你的思维模型，或者至少到你认为它符合你的模型为止。”正如谚语所说：“在手里拿着铁锤的人看来，每个问题都像钉子。”
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拥有多元思维模型的办法是了解每个重要学科的重要理论。“如果你把自己训练得更加客观，拥有更多学科的知识，那么你在考虑事情的时候，就能够比那个比你聪明的人更厉害。”
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每个学科真正重要的原理一般不超过10个。根据查理·芒格的经验，掌握八九十个模型就差不多能让一个人拥有普世智慧。而在这八九十个模型里面，非常重要的只有几个。
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查理·芒格著有《穷查理宝典》一书，这本书的编辑彼得·考夫曼有一段非常经典的总结：“统计学家最好的朋友是巨大且相关的样本量。在找寻普遍规则的过程中，最大最相关的三个样本是什么呢？第一个是无机系统，有137亿年的样本量，它包含了所有数学和物理学的规律，是整个物理宇宙。第二个是有机系统，地球上生物的历史有35亿年的样本量。第三个是人类的历史，你可以选择自己喜欢的年份，我选择了有记载的2万年的人类行为样本。”
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我们在前面提到，AIQ不仅是要善用人工智能技术，还要向人工智能学习。人工智能是从大数据中提炼规则的。我们也可以从物理学、生物学和世界史等拥有大样本的基础学科中发现普适规律，然后将这些规律应用到方方面面，这是终身学习者的超级进化之道。
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最后，谨以德鲁克非常喜欢的一句格言，与人工智能时代的广大终身学习者共勉：“我一定要追求完美，即便——我很清楚——完美肯定会老躲着我。”
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教育心理学
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作者: 边玉芳
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出版: 浙江教育出版社
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ISBN: 9787533878603
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5.2 学习是通过尝试错误建立的联结——桑代克的动物迷箱实验 [
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5.7 从S－R到S－O－R——托尔曼的认知地图和潜伏学习实验 [
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