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一方面，为了追求曝光量，自媒体的创作需要保证一定的频率。如何在高频的内容创作下保证质量，这本身就是对小作坊式创作的一种考验。如果为了数量而在质量方面妥协，在粉丝数、粉丝互动的层面又会进一步降低。
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另外一方面，自媒体创作不能免俗地要涉及钱和安全感。从原本工作中抽离出来的自由人，往往缺乏组织曾带来的安全感，会更在意内容平台带来的收入是否可以超过原有工资、是否能够覆盖成本。那些建立了小作坊的自媒体人，更是睁眼就得琢磨工资的问题。得失心重了，在内容或粉丝运营方面往往更容易急功近利，甚至有些人开始钻研获取流量的歪路子。
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对于打算从业余创作转向全职运营的自媒体人，我通常建议他们再多点耐心，至少先等到创作能力稳定和多平台分成收益稳定之后，再迈出全职的那一步。这样的话，哪怕小作坊没有长成托拉斯[1]，至少也能维系自己的生活状态。我们常见的以小作坊形式经营得比较好的自媒体，其运营者大多是曾经的媒体人，他们有更职业的内容产出能力、熟悉一些基础的分发套路，即使自媒体创业失败还是能够回归传统媒体的。
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制定了养活自己这样一个最基本的目标后，小作坊式的自媒体也算正式杀入了自媒体圈的竞争，从而面对更多来自职业化团队的竞争。
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自媒体变现是一个被验证了的市场，有越来越多嗅到其中商业机会的人投身其中。从视频自媒体来看，基本可以分为三种：第一种，已有的图文自媒体升级，基于自己团队的内容内核进行视频化的外部包装，有天然的粉丝基数和品牌效应；第二种，电视台、文化公司的正规军离职创业，从长视频切入短视频，内容创作能力更专业，更容易拿到天使投资；第三种，已经活跃在视频网站的视频制作者，找到了新的分发平台，更容易得到新平台的扶持。但无论哪种，在战斗力上都比小作坊有优势。
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“从平常心到功利心。”一个美食自媒体人这么跟我陈述他的心路历程，“就像是个烘焙爱好者突然开了家面包店，挫折比喜悦多，欲望比能力大。”他是在自己的美食自拍集均有5万播放量的时候，选择全职做美食自媒体的。在全职之后，他投入了更多的精力和成本进行内容创作，视频的播放量一度冲击到了10万次以上。但是随着大量美食自媒体转向视频创作，内容供给的大繁荣带来了流量的分流，其视频播放量也发生了回落。好在，由于他的自媒体创立较早，跟平台保持了良性的互动关系，在某次平台组织的优秀创作者峰会上，他认识了投资人与MCN公司，小作坊一点点地要长成大公司了。
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以小作坊的形式作战的自媒体人，度过红利期后会逐渐呈两极分化的状态。胜者签约MCN或平台，拿投资招兵买马；败者黯然离场，甚至赌气的称“再也不会提起笔了”。
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大浪淘沙，几家欢喜几家忧……
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MCN：矩阵思路
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MCN是个舶来词，全称为“Multi-Channel Network”。援引维基百科的定义，MCN给视频自媒体（YouTube称之为频道，即Channel）提供如产品、研发、推广（cross-promotion）、数字版权服务、商业化变现等方面的支持，通过与自媒体分成来获得营收。
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怎么样，乍听下来是不是像一个经纪公司的活计？
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的确，MCN通过提供各种代运营和功能对接服务，在平台和创作者之间构筑起一个中间层。
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对平台方而言，同MCN合作的最大收益在于沟通与管理成本的降低。在1万个独立创作者和100个MCN机构之间，平台显然会倾向于同后者沟通，大量烦琐的运营指导、质量监测工作相当于转嫁给MCN来完成。MCN出于自身利益考虑，通常都与平台保持良好的沟通渠道，能够及时获悉平台的运营走向，配合平台的运营方向。援引相关数据，YouTube上100家最大的MCN已经占了平台四成左右的流量。
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对自媒体而言，同MCN合作能够在分发层（流量）和变现层（收入）获得收益。以YouTube上的MCN工作方式为例：
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• 数据分析：借助YouTube的数据分析支持，MCN可以开发出相应的系统对视频内容的受欢迎程度进行分析，对目标人群进行刻画，辅助创作者更好地创作受欢迎的内容。图11–1即为MCN利用YouTube数据接口产出的分析。
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• 流量优化：深刻理解平台规则和运营特点的MCN，有十多个不同的渠道可以在YouTube上获取流量。比如：结合目标人群特点进行搜索的SEO优化，在旗下多个节目间利用annotations（注解）进行流量流转，进行数字化广告投放，等等。
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• 内容变现：在YouTube平台内部，MCN有机会获取更高的广告分成，并帮助视频创作者获得官方的原创扶持资金；在YouTube平台之外，还可以帮助创作者承接广告业务、同电视台合作进行短剧制作和IP衍生品服务等。
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图11–1 利用YouTube数据接口产出的分析
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早期的MCN类似于经纪公司，通常更倾向于同头部IP合作。通过精选一批有影响力或有潜力的视频创作者，对其内容进行深度包装、广告合作来获得低频大额的广告及衍生品收入。这一时期的MCN公司，更多的是运营人力密集型产业。
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而随着YouTube平台的运营规则趋于稳定，数据接口和投放接口不断开放，依附其上的MCN公司也逐步完成了从运营人力密集型产业向研发人力密集型产业的转变。自动化程度的提高大大降低了服务成本，使MCN的服务能够普惠到更多作者，从最初签约门槛数十万量级订阅一路降低到了万量级甚至更低。
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在同Maker Studio（YouTube的大型视频提供商之一）沟通的过程中，我不止一次地听到他们谈论基于YouTube开放平台所做的数据分析和创作管理，不仅能够帮助他们更快速地发掘出有潜力的视频作者，发现搜索趋势指导创作，还能够借助机器投放批量完成账号与账号间的互推、不同广告位置的露出平台等。
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在国外，典型的MCN公司有：
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• Awsomeness TV，YouTube上青少年订阅量第一的频道，拥有460万订阅用户，月均千万浏览量。2013年，Awsomeness TV被梦工厂以3300万美元收购。
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• Maker Studio，共辖7万个频道，用户涵盖方方面面，月均数十亿次播放。2014年，该公司被迪士尼以5亿美元收购。