打字猴:1.700043788e+09
1700043788 8 第四章 创建人工识别 [:1700044645]
1700043789 8.1 物体识别的挑战 [:1700044666]
1700043790 8.2 中层控制系统 [:1700044724]
1700043791 8.3 绝对安全可靠 [:1700044768]
1700043792 8.4 比人类驾驶安全两倍 [:1700044803]
1700043793 9 第五章 前提——电子化的高速公路 [:1700044835]
1700043794 9.1 黄金时代 [:1700044875]
1700043795 9.2 通用汽车的电子化高速公路 [:1700044909]
1700043796 9.3 自动化高速公路的衰亡 [:1700044968]
1700043797 10 第六章 打造智能汽车，而非智能高速公路 [:1700044995]
1700043798 10.1 V2X技术 [:1700045008]
1700043799 10.2 智能交通系统的历史 [:1700045033]
1700043800 10.3 关于V2X的反思 [:1700045074]
1700043801 10.4 非智能高速公路的价值 [:1700045123]
1700043802 10.5 修订交通运输政策 [:1700045140]
1700043803 11 第七章 机器人的崛起 [:1700045182]
1700043804 11.1 机器学习和无人驾驶 [:1700045216]
1700043805 11.2 西洋跳棋 [:1700045255]
1700043806 11.3 无限状态空间 [:1700045307]
1700043807 11.4 现代工具箱 [:1700045324]
1700043808 12 第八章 无人驾驶汽车全解读 [:1700045363]
1700043809 12.1 高清数字地图 [:1700045368]
1700043810 12.2 数码相机 [:1700045388]
1700043811 12.3 光检测与测距（激光雷达） [:1700045430]
1700043812 12.4 无线电检测与测距（雷达） [:1700045468]
1700043813 12.5 超声波传感器（声呐） [:1700045504]
1700043814 12.6 全球定位系统（GPS） [:1700045513]
1700043815 12.7 内置的耳朵（IMU惯性测量单元） [:1700045528]
1700043816 12.8 线控技术（Drive by Wire） [:1700045557]
1700043817 12.9 其他设备 [:1700045592]
1700043818 13 第九章 深度学习，无人驾驶的最后一块拼图 [:1700045611]
1700043819 13.1 神经网络 [:1700045630]
1700043820 13.2 感知器 [:1700045653]
1700043821 13.3 第一次人工智能冬天 [:1700045710]
1700043822 13.4 神经网络研究的复兴 [:1700045737]
1700043823 13.5 神经认知机 [:1700045766]
1700043824 13.6 深度学习的诞生 [:1700045806]
1700043825 13.7 绘图处理器（GPUs） [:1700045833]
1700043826 13.8 现代深度学习 [:1700045852]
1700043827 13.9 神经网络内部 [:1700045879]
1700043828 13.10 新型边缘检测 [:1700045904]
1700043829 14 第十章 燃料——数据 [:1700045960]
1700043830 14.1 机器人的自我管理 [:1700045985]
1700043831 14.2 预测交通情况 [:1700046015]
1700043832 14.3 个人隐私 [:1700046050]
1700043833 14.4 道德伦理规范 [:1700046065]
1700043834 15 第十一章 涟漪效应 [:1700046101]
1700043835 15.1 工作岗位 [:1700046145]
1700043836 15.2 交通事故带来的工作收入 [:1700046181]
1700043837 15.3 新型车身 [:1700046202]
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