1702644809
18.8 附录12.B 最大似然估计法介绍 [:1702649394]
1702644810
18.9 正态分布的均值 [:1702649417]
1702644811
18.10 对数线性参数 [:1702649451]
1702644812
19 第13章 二项逻辑斯蒂回归 [:1702649484]
1702644813
19.1 本章内容 [:1702649487]
1702644814
19.2 引言 [:1702649495]
1702644815
19.3 与对数线性分析的关系 [:1702649521]
1702644816
19.4 逻辑斯蒂回归的第一个具体例子：预测枪械威胁的发生率 [:1702649545]
1702644817
19.5 第二个具体例子：日本的教育递进率 [:1702649667]
1702644818
19.6 第三个具体例子（离散时间风险率模型）：初婚年龄 [:1702649703]
1702644819
19.7 第四个具体例子（案例—对照模型）：在俄罗斯，谁被任命为政党当权人物？ [:1702649787]
1702644820
19.8 本章小结 [:1702649812]
1702644821
19.9 附录13.A 关于对数和指数的一些代数基础 [:1702649822]
1702644822
19.10 附录13.B Probit分析介绍 [:1702649848]
1702644823
20 第14章 多项和序次逻辑斯蒂回归及tobit回归 [:1702649916]
1702644824
20.1 本章内容 [:1702649919]
1702644825
20.2 多项logit分析 [:1702649935]
1702644826
20.3 序次逻辑斯蒂回归 [:1702650010]
1702644827
20.4 针对删失因变量的tobit回归（及同类方法） [:1702650153]
1702644828
20.5 针对受限因变量的其他分析模型 [:1702650253]
1702644829
20.6 本章小结 [:1702650271]
1702644830
21 第15章 改进因果推断：固定效应与随机效应模型 [:1702650279]
1702644831
21.1 本章内容 [:1702650282]
1702644832
21.2 引言 [:1702650290]
1702644833
21.3 针对连续型变量的固定效应模型 [:1702650304]
1702644834
21.4 针对连续型变量的随机效应模型 [:1702650455]
1702644835
21.5 一个具体例子：中国收入的决定因素 [:1702650489]
1702644836
21.6 针对二分结果变量的固定效应模型 [:1702650517]
1702644837
21.7 针对二分结果变量的随机效应模型 [:1702650552]
1702644838
21.8 一个二分结果变量的具体例子：迁移对南非黑人入学的影响 [:1702650560]
1702644839
21.9 文献注释 [:1702650589]
1702644840
21.10 本章小结 [:1702650597]
1702644841
22 第16章 思考与未来的方向：研究设计和解释问题 [:1702650605]
1702644842
22.1 本章内容 [:1702650608]
1702644843
22.2 研究设计问题 [:1702650616]
1702644844
22.3 概率抽样的重要性 [:1702650777]
1702644845
22.4 最后一个建议：养成良好的专业素养 [:1702650814]
1702644846
22.5 本章小结 [:1702650872]
1702644847
23 附录A 书中所用数据的说明和下载地址 [:1702650880]
1702644848
24 附录B 用综合社会调查数据做调查估计 [:1702650922]
1702644849
25 参考文献 [:1702650992]
1702644850
26 词汇表 [:1702651708]
1702644851
27 版权页 [:1702652270]
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1702644854
Cover
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量化数据分析：通过社会研究检验想法 [:1702644712]
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