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深度模仿：人工智能时代如何发掘创新基因 奥克兰运动家队
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奥克兰运动家队是以加利福尼亚州奥克兰为大本营的著名球队。它创建于 1893 年，虽然 1968 年才把大本营搬到奥克兰，但在那之后，却取得了世界职业棒球大赛三连冠（1972—1974 年）、美国联赛三连冠（1988—1990 年，其中 1989 年还是世界职业棒球大赛冠军）的傲人战绩。
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不过，一直为球队提供大量资金的球队所有者 1995 年转为投资其他领域后，球队的状况完全变了。美国职业棒球大联盟在 1976 年通过导入自由球员制度，选手的年薪大幅升高，运动家队也为了筹集资金费尽了力气。90 年代后期，球队的战绩逐渐下滑。
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选手的年薪对应球队的成绩提高。资金不富裕的球队无法继续雇用一流的选手。最后，奥克兰运动家队不得不放走一流的选手。结果，自身越来越弱，对手越来越强。
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球队变弱，来看球的观众人数自然也会减少。电视转播权以及系列商品的销售收入也会减少。15球队的财务状况恶化，也越来越无法得到选手加入。
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运动家队不是纽约扬基队那样有钱的球队。因此，必须尽快摆脱这种恶性循环。
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使球队摆脱这种恶性循环状况的是出任总经理的比利·比恩（Billy Beane）。他的改革用一句话来说，就是摆脱“越没钱越穷”的现状。也就是，研究“没钱也能取胜的方法”，并且把这个方法投入使用。如果能少花钱取胜，便会开辟出通往分区优胜、联盟优胜的道路，收入也会增加。
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实际上，比恩的改革为了取得一场胜利，把费用降到了 50 万美元（2000—2001 年）。16效率差的球队则需要花费其 6 倍的资金，也就是 300 万美元。
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他是怎样降低成本取得胜利的呢？
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首先，重新认识选手的评价标准，发掘那些以往被过低评价的选手。以往是用速度、肩力、防御力、打击力和长打力这 5 个能力评价选手，而比恩却不认为这 5 个指标就是绝对的。
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因为他自己也是符合 5 项指标的选手，高中毕业后被球探发掘，但是却没能在大联盟有所表现。作为前大联盟选手，比恩对符合 5 项指标没用深有体会。
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原本比恩想去斯坦福大学读书，但因为高额的违约金，他最终放弃了升学。对此事，比恩后悔不已。比恩发自内心地感受到，因为错误的指标被开发出来，不但对球队来说是一个不幸，对其本人来说也是不幸。
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此时，依靠经验和感觉的球探在大联盟球队很有发言权。还有很多“看看面相，不但能知道他的性格，还能知道他作为球员的素质”的球探。即使是高中生，或者是投球姿势有问题的选手，只要觉得他的未来光明，就积极地推荐他加入职业棒球。
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与之相对，比恩从统计数据中，特别选择了有助于得分的指标。统计是过去的数据，因为参加比赛较少的高中生选手可信度低，所以比恩更重视参加比赛数量多、对战经验丰富的大学生选手。
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他进一步从中分析出，出垒率正是产生得分的最重要指标之一。出垒率也许会让人联想到击球率，但两者却有很大的区别。传统的棒球观念认为四次坏球 100% 是投手的责任，和出垒击球者无关。不过，比恩认为击球员控制好球区就可以控制出垒。归根结底，比恩认为击球员的眼力才是得分的关键。
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在未来性方面，比恩也不会过高地评价球员。原本高中毕业后加入职业棒球的投手，从二流职业棒球队升入大联盟的比例，不到大学毕业加入职业棒球队选手的一半。高中毕业的选手与大学毕业的选手相比，内外野手不足大学毕业选手的四分之一，高中毕业投手的风险也很高。
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在姿势方面，比恩也认为“不能因选手改变姿势”。而且不是“只希望是标准的姿势”，重视数据中显示的实际成绩。
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即使伤病或者高龄的选手，或者外表不出色的选手，只要有数据支持，比恩便会毫不犹豫地把他引入球队。比恩低价获得了这些谁都不重视的“怪人”，弥补了资金不足的缺陷，提高了球队的成绩。
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在球探老手眼里，奥克兰运动家队尽是“太矮了”“太瘦了”“太胖了”“速度太慢”的选手。尽管如此，这些选手却表现活跃，奥克兰运动家队成绩不断提高。选手们的评价提高后，比恩把这些选手高价卖给其他球队，用获得的资金继续强化奥克兰运动家队。
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深度模仿：人工智能时代如何发掘创新基因 自我否定样本的注意点
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比恩重视过去统计数据的思想，继承了球队前任总经理桑迪·奥尔德森（Sandy Alderson）的思想。奥尔德森是一位律师，也没有当过球探。虽然他在棒球方面是外行，但是他的好奇心旺盛，以科学的手法引入了棒球数据分析法。17
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虽然奥尔德森拥有优秀的头脑，但是他却不是大联盟内部人士。因此，即使他想改变以往的选手评价方法和比赛的方法，也没人听他的。大联盟的队伍是神圣的场所，即使是总经理，没有大联盟经验的话，也不能插嘴大联盟的管理。
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因为是外来者，所以能看出当局者难以发现的问题，但是，却无法纠正。
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