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1704723557 专念学习力:打破7个扼杀创造力的学习神话 [:1704722348]
1704723558 19世纪的智能理论
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1704723560 专念实验
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1704723562 1854年,德国科学家赫尔曼·赫姆霍茨(Hermann von Helmholtz)观察到一个奇妙的现象。他用双眼分别观察两种不同颜色的正方形,比如一只眼看红色的正方形,另一只眼看绿色的正方形,然后拿一个挡板将两个正方形分隔开,在这种情况下,他每次只能看见一个正方形,同样,他的注意力也会同时从一种颜色转移到另一种颜色。他无法控制自己的感知,去关注其中的某一个,也无法在统一的视野中同时看到两个正方形。这一现象促使赫姆霍茨进行了广泛的推断和观察研究,以探究我们理解世界的方式。
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1704723564 赫姆霍茨的实验后来被多次重复利用,它引发了一个问题:如果每次我们只能感知一个图像,而且不能直接感知到各个图像之间的关系,那么为什么对于它们之间的关系,我们会自动形成一种想法?
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1704723566 回答这个问题的方法有两种。对于大多数智能理论家来说,这个问题主要涉及认识论:“如果我没有直接感受到各部分经验之间的关系,那我怎么能知道这种关系的存在?”从专念理论的观点来看,这个问题主要涉及的是个人控制:“是因为我感知各部分经验之间关系的方式过于自动化,以至于超出了我的控制吗?”图6—1是一张故意画得模棱两可的图,它以更具体的形式展现了这个问题。
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1704723568 专念实验
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1704723570 当迅速扫视这个图形的右半部分(用“i”标示)时,很多人看到的是一个从下往上的封闭结构。让人们产生这种感知的是从a到b的线,因为这条线没有通到c,所以图像的一面看起来被另一面挡住了。然后再快速看几次图形的左半部分(用“ii”标示),许多人发现图形好像被翻了过来,视角变成了从上向下看。尽管一些人能自发地改变视角,但大多数人发现自己视角的变化是无意识的。
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1704723575 图6—1 模棱两可的图1
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1704723577 在我们清醒时的每时每刻,我们的感知都依赖于这种自动化的组织形式。它自动地对我们的经验进行排列,使我们可以毫不费力地解释周围的环境。这种自动化组织的局限性如我们在图6—1中所看到的,很多注意看图形左半部分的人,不会再用图形的右半部分来作为定向的参考。
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1704723579 这一现象说明了我们的即时感知范围具有怎样的局限性。但我们通常不记得这种局限性,不管最初看到的图形是什么样,我们都会将这个图形并入我们以往的经验中,因为这样做不会引起认知的骤变。大多数人都有一个认知范畴,比如视错觉会将图形分类,将它归入普遍的概念框架中,而我们是通过概念框架来理解世界的。无论从直接感知到普遍的概念框架是多么细小的步骤,它都是所谓的智能的第一个核心。
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1704723581 根据彼此的联系,将各种经验放置在适当位置的能力,是弗朗西斯·高尔顿(Sir Francis Galton)和后来的阿尔弗雷德·比内(Alfred Binet)衡量智能的标准。在19世纪,高尔顿通过让人们根据重量的大小来排列物品的方法来测试智能,后来,这种感觉辨别测试被纳入了比内—西蒙智力测验。高尔顿还测试了人们将一条线进行二等分的能力,后来在美国最早进行的智力测验中詹姆斯·卡特尔(James M.Cattell)采用了这种方法。这些早期的理论认为,组织知觉的能力是智能的基础。尽管聚焦于更复杂的认知任务的心理智能测验(psychometric test)取代了高尔顿和卡特尔的测验,但他们的方法奠定了智能评估的基础。
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1704723583 在19世纪七八十年代,像高尔顿、赫伯特·斯宾塞(Herbert Spencer),以及达尔文这样的理论家,将进化论应用于人类的行为。他们认为,进化与智能之间的联系非常重要,其原因不是由于有关遗传对智能的作用争论得无休无止、毫无结果,而是因为进化的概念对理解智能对知觉的组织作用是必不可少的。
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1704723585 从进化的角度看,智能是一种保存和组织知觉的能力,这种能力提高了人类生存的概率。我们自动强加给感知的组织方式不是自然界的随意安排,而是我们对自然选择作出的适应性反应。我们的概念地图与环境中可能发生的情况越符合,我们生存下来的机会就越大。
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1704723587 根据这种观点,进化程度越高的动物就越具有感知更加微妙的知觉线索的能力,因此,它们能绘制出更精准的认知地图。1909年,桑代克(Edward L.Thorndike)提出了精细化分辨能力不断提高的趋势,也就是斯宾塞所说的普遍发展原则,桑代克可能是将心理智能测验引入美国教育界最功不可没的人物。他说:
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1704723589 我们身体的进化大致如下:从鱼类进化出两栖类,从两栖类进化出爬行类,从爬行类进化出哺乳类,一些早期的哺乳类进化成了灵长类,另一些则进化成了人……婴儿与猴子明显的智能差异不是婴儿有很多想法,而猴子几乎没有。婴儿也一样没有什么想法,他们与猴子的不同之处在于,他们会对更多的事情作出反应,他们的反应方式也更多。
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1704723591 越来越精细的分辨能力作为早期的智能概念没有经受住时间的考验。到了20世纪20年代,心理学家证明,衡量智能的基本方法,即感觉辨别测试无法预测数学能力以及其他学业领域的能力,因此智能测试开始较少关注一般智能,而更多地去关注特定的能力了。一般对心智的定义是:
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1704723593 心智能力是某种情境会引发某种反应的可能性,如果引发了这种反应,那么某种任务就会被完成,这种能力的拥有者就能够产生某种心智产物。心智能力是由情境、反应、产物和任务所决定的,而不是由某种内在本质决定的。
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1704723596 最匹配论
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1704723598 放弃了智能是越来越精细的分辨能力的理论之后,取而代之的观点是,智能是特定情境与特定反应之间的关系,这为今天所谓的特定领域智能的观点铺平了道路。这个观点认为,每个领域都有自己的认知地图,它像向导一样引导人们在这个领域内有效地运作。对未来智能匹配的观点认为:
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1704723600 未来智能理论最重要的任务是,更明确地指出环境背景和心智功能之间的相互关系。
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1704723602 为了理解智能越高,个人与环境就越匹配的观点,让我们试着将它应用于图6—1。想象这个图形不再是一个二维的错觉图,而是一个为了获得类似视觉效果而设计出来的透明的三维模型。这个玻璃模型被悬挂在18米以外,我们的任务是把一个球从它的中心扔过去。在扔球之前,我们必须让自己适应这个让人难以捉摸的模型。
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1704723604 尽管这项任务看起来太异想天开了,而且和大多数人所认为的智能好像没什么关系,但最匹配论的前提就是,每种纸笔的智力测验都可以在现实生活中找到类似的对应物。这个想象出来的任务是人们所要面对的普遍情境中的一个特定案例,人们必须用他们的思维技能来应对环境。
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1704723606 正如我们所看到的,图6—1的右半部分(i)提供了准确定向的关键线索。从a到b的线没有延续到c说明,正确的观察方向是从下往上看。聪明的人会看到明确的提示(从a到b的线),然后在头脑中形成非常符合事实的形象。因为形成了这个图形的准确概念,所以这样的聪明人就会比没有形成准确概念的人更有机会把球扔过玻璃模型的中心。
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