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人工智能时代的教育革命 上篇 每一轮科技革命都会引发新一轮教育革命
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回顾历史，每一轮科技革命都会引发一次工作革命，比如工业革命让几亿农民转型为工人和白领。
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人工智能技术革命同样会引发新一轮工作革命。专家普遍预计，未来十几二十年全球将面临一次严重的失业危机。这轮工作革命需要什么样的新型劳动力，这要从人工智能的优缺点推导出来。
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人工智能有很强的感知力和判断力，因此未来劳动者都要具备AIQ，以具备和人工智能协同工作的能力；同时人工智能只擅长处理内容单一化的任务，不擅长“一脑万用”，人类要发挥多元智能天赋，形成对人工智能的竞争优势。此外，由于人工智能缺乏创造力和复杂沟通能力，未来劳动者要尽可能提高创造力和沟通力；针对人工智能强大进化力带来的快速知识变迁，未来劳动者还需具备很强的学习力。
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有着较高AIQ，开发出智能天赋，并具备创造力、
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沟通力和学习力的新型劳动力，需要新一轮教育革命来培养。比如德国普及了初等教育，发展了高等教育，才得以成为第二次工业革命的领导国家之一；再比如邓小平1984年提出“计算机普及要从娃娃抓起”，20年后中国互联网的崛起就受益于此。因此，面向人工智能时代的教育革命也需要提前20年布局。
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人工智能时代的教育革命 第一章 工作革命：未来的职业生涯大不同
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人工智能专家普遍认为：未来10到20年，越来越成熟的人工智能技术将大规模进入劳动力市场，从而引发一场空前严重的失业危机。今天的孩子毕业后将迎来残酷竞争的职业生涯，甚至会毕业即失业，无法开始自己的职业生涯。
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“好工作”的兴起与没落
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2016年9月29日，Facebook、亚马逊、谷歌母公司Alphabet、IBM和微软自发聚集在一起，宣布缔结新的人工智能（AI）伙伴关系，旨在进行研究和推广最佳做法。这个史上最大AI联盟的成立，将推动人工智能时代的更快到来。
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回顾人类历史，每一次重大的技术变革都会带来一轮工作革命。
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在采集狩猎社会，男人的主要工作是集体捕猎野兽、捕捞鱼蚌，女人的主要工作是采集植物的果实和根茎。男人打猎、女人采集的工作持续了约250万年。
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大约1万年前，人类发展出了植物栽培技术，开始进入农业社会。农业社会的种植、冶炼等技术革命，让采集和狩猎这样的传统工作基本消失了，农业、畜牧业、手工业、商业等产业兴起，人们普遍从事种田、种菜、养猪、放牧牛马羊、织布、盖房、制陶、铸铜、打铁、曲艺表演等新工作，出现了教师、商人、军人、官吏等新工种。
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从明天起，做一个幸福的人
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喂马、劈柴，周游世界
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从明天起，关心粮食和蔬菜
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我有一所房子
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面朝大海，春暖花开
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海子的这首诗体现了现代人对农业社会的典型印象：温情、浪漫。学者没有那么感性，他们对历史的研究充满了数据对比，其结论是农业社会的生产力发展迟缓，人们的生活水平没有多大提高。据著名历史学家安格斯·麦迪森统计，西汉末年，中国的人均GDP大约为450美元，在历史上的几个太平盛世，比如两宋时期、明朝中叶和康乾盛世，中国的人均GDP达到了600美元，但是到了20世纪50年代初，又退回为450美元左右。
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麦迪森还以“1990年的国际元”作为标准计量单位，统计了全球各区域人均GDP的历史变化。从公元1000年到公元1870年，亚洲（不含日本）的人均GDP从450美元增长到543美元，只增长了20%；而西欧1870年的人均GDP为1974美元，是公元1000年的近5倍。西欧的人均GDP之所以在19世纪开始遥遥领先亚洲，是因为它率先完成了第一次工业革命。由此可见工业革命的巨大影响力。
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大约250年前，中国正处在“乾隆盛世”，美洲大陆正在被欧洲殖民者大规模开发，农业社会处于高峰期。但此时英国出现了第一次工业革命，大机器生产开始取代工场手工业，人类进入“蒸汽时代”。大约150年前，德国开启了第二次工业革命，电力和石油技术逐步扩散，人类进入“电气时代”。
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工业社会的技术革命带来了新一轮的工作革命。以美国为例，200年前有90%的人是农民，现在只有不到2%的人是农民。新中国在改革开放的短短几十年中，也减少了几亿农民，有数亿人成为工人、白领或企业家。
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正如在农业社会的高峰期出现了工业革命，在工业社会的高峰期，信息社会开始萌芽了。现代计算机诞生于1946年，体积巨大，主要用于军事研究和科学计算。第三代计算机（1964～1971）采用了中小规模集成电路技术，体积变得更小，同时操作系统和程序设计语言逐步成熟，计算机开始得到广泛应用，因此“信息化”概念在60年代应运而生。
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