打字猴:1.700532148e+09
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1700532156 百面机器学习：算法工程师带你去面试
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1700532158 作者: 诸葛越
1700532159 出版: 人民邮电出版社
1700532160 ISBN: 9787115487360
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1700532162 1 版权信息 [:1700532266]
1700532163 2 内容提要 [:1700532300]
1700532164 3 推荐序 [:1700532312]
1700532165 4 前言 人工智能的三次浪潮 [:1700532346]
1700532166 5 机器学习算法工程师的自我修养 [:1700532465]
1700532167 6 第1章 特征工程 [:1700532498]
1700532168 6.1 01 特征归一化 [:1700532514]
1700532169 6.2 02 类别型特征 [:1700532563]
1700532170 6.3 03 高维组合特征的处理 [:1700532685]
1700532171 6.4 04 组合特征 [:1700533030]
1700532172 6.5 05 文本表示模型 [:1700533105]
1700532173 6.6 06 Word2Vec [:1700533156]
1700532174 6.7 07 图像数据不足时的处理方法 [:1700533206]
1700532175 7 第2章 模型评估 [:1700533251]
1700532176 7.1 01 评估指标的局限性 [:1700533259]
1700532177 7.2 02 ROC曲线 [:1700533369]
1700532178 7.3 03 余弦距离的应用 [:1700533591]
1700532179 7.4 04 A/B测试的陷阱 [:1700533713]
1700532180 7.5 05 模型评估的方法 [:1700533789]
1700532181 7.6 06 超参数调优 [:1700533854]
1700532182 7.7 07 过拟合与欠拟合 [:1700533894]
1700532183 8 第3章 经典算法 [:1700533956]
1700532184 8.1 01 支持向量机 [:1700533968]
1700532185 8.2 02 逻辑回归 [:1700534244]
1700532186 8.3 03 决策树 [:1700534324]
1700532187 9 第4章 降维 [:1700534701]
1700532188 9.1 01 PCA最大方差理论 [:1700534711]
1700532189 9.2 02 PCA最小平方误差理论 [:1700534812]
1700532190 9.3 03 线性判别分析 [:1700534959]
1700532191 9.4 04 线性判别分析与主成分分析 [:1700535103]
1700532192 10 第5章 非监督学习 [:1700535208]
1700532193 10.1 01 K均值聚类 [:1700535218]
1700532194 10.2 02 高斯混合模型 [:1700535467]
1700532195 10.3 03 自组织映射神经网络 [:1700535526]
1700532196 10.4 04 聚类算法的评估 [:1700535623]
1700532197 11 第6章 概率图模型 [:1700535758]
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