打字猴:1.700497463e+09
1700497463
数据挖掘与数据化运营实战:思路、方法、技巧与应用
1700497464
211249
1700497465
作者: 卢辉
1700497466
出版: 机械工业出版社
1700497467
ISBN: 9787111426509
1700497468
1700497469
1 推荐序 [
:1700497790
]
1700497470
2 前言 [
:1700497840
]
1700497471
2.1 为什么要写这本书 [
:1700497843
]
1700497472
2.2 读者对象 [
:1700497865
]
1700497473
2.3 勘误和支持 [
:1700497879
]
1700497474
2.4 如何阅读本书 [
:1700497887
]
1700497475
2.5 致谢 [
:1700497903
]
1700497476
3 第1章 什么是数据化运营 [
:1700497929
]
1700497477
3.1 1.1 现代营销理论的发展历程 [
:1700497957
]
1700497478
3.1.1 1.1.1 从4P到4C [
:1700497960
]
1700497479
3.1.2 1.1.2 从4C到3P3C [
:1700498002
]
1700497480
3.2 1.2 数据化运营的主要内容 [
:1700498039
]
1700497481
3.3 1.3 为什么要数据化运营 [
:1700498059
]
1700497482
3.4 1.4 数据化运营的必要条件 [
:1700498071
]
1700497483
3.4.1 1.4.1 企业级海量数据存储的实现 [
:1700498076
]
1700497484
3.4.2 1.4.2 精细化运营的需求 [
:1700498136
]
1700497485
3.4.3 1.4.3 数据分析和数据挖掘技术的有效应用 [
:1700498146
]
1700497486
3.4.4 1.4.4 企业决策层的倡导与持续支持 [
:1700498162
]
1700497487
3.5 1.5 数据化运营的新现象与新发展 [
:1700498178
]
1700497488
3.6 1.6 关于互联网和电子商务的最新数据 [
:1700498192
]
1700497489
4 第2章 数据挖掘概述 [
:1700498204
]
1700497490
4.1 2.1 数据挖掘的发展历史 [
:1700498226
]
1700497491
4.2 2.2 统计分析与数据挖掘的主要区别 [
:1700498238
]
1700497492
4.3 2.3 数据挖掘的主要成熟技术以及在数据化运营中的主要应用 [
:1700498268
]
1700497493
4.3.1 2.3.1 决策树 [
:1700498271
]
1700497494
4.3.2 2.3.2 神经网络 [
:1700498293
]
1700497495
4.3.3 2.3.3 回归 [
:1700498332
]
1700497496
4.3.4 2.3.4 关联规则 [
:1700498367
]
1700497497
4.3.5 2.3.5 聚类 [
:1700498393
]
1700497498
4.3.6 2.3.6 贝叶斯分类方法 [
:1700498411
]
1700497499
4.3.7 2.3.7 支持向量机 [
:1700498447
]
1700497500
4.3.8 2.3.8 主成分分析 [
:1700498480
]
1700497501
4.3.9 2.3.9 假设检验 [
:1700498516
]
1700497502
4.4 2.4 互联网行业数据挖掘应用的特点 [
:1700498536
]
1700497503
5 第3章 数据化运营中常见的数据分析项目类型 [
:1700498552
]
1700497504
5.1 3.1 目标客户的特征分析 [
:1700498594
]
1700497505
5.2 3.2 目标客户的预测(响应、分类)模型 [
:1700498612
]
1700497506
5.3 3.3 运营群体的活跃度定义 [
:1700498630
]
1700497507
5.4 3.4 用户路径分析 [
:1700498652
]
1700497508
5.5 3.5 交叉销售模型 [
:1700498670
]
1700497509
5.6 3.6 信息质量模型 [
:1700498690
]
1700497510
5.7 3.7 服务保障模型 [
:1700498722
]
1700497511
5.8 3.8 用户(买家、卖家)分层模型 [
:1700498732
]
1700497512
5.9 3.9 卖家(买家)交易模型 [
:1700498781
]
[
上一页
] [ :1.700497463e+09 ] [
下一页
]