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1701064770 7.2 第9章 遗传算法 [:1701066520]
1701064771 7.2.1 遗传算法菜谱 [:1701066540]
1701064772 7.2.2 遗传算法的应用 [:1701066567]
1701064773 7.2.3 进化的罗比,易拉罐清扫机器人 [:1701066574]
1701064774 7.2.4 GA演化的策略是如何解决这个问题的 [:1701066665]
1701064775 7.2.5 GA是如何演化出好的技巧的 [:1701066719]
1701064776 8 3 大写的计算 [:1701066748]
1701064777 8.1 第10章 元胞自动机、生命和宇宙 [:1701066758]
1701064778 8.1.1 自然界中的计算 [:1701066761]
1701064779 8.1.2 元胞自动机 [:1701066774]
1701064780 8.1.3 生命游戏 [:1701066815]
1701064781 8.1.4 四类元胞机 [:1701066839]
1701064782 8.1.5 沃尔夫勒姆的“新科学” [:1701066895]
1701064783 8.2 第11章 粒子计算 [:1701066930]
1701064784 8.3 第12章 生命系统中的信息处理 [:1701067019]
1701064785 8.3.1 什么是信息处理 [:1701067026]
1701064786 8.3.2 传统计算机中的信息处理 [:1701067039]
1701064787 8.3.3 元胞自动机中的信息处理 [:1701067048]
1701064788 8.3.4 免疫系统 [:1701067065]
1701064789 8.3.5 蚁群 [:1701067119]
1701064790 8.3.6 生物代谢 [:1701067137]
1701064791 8.3.7 这些系统中的信息处理 [:1701067150]
1701064792 8.4 第13章 如何进行类比(如果你是计算机) [:1701067229]
1701064793 8.4.1 容易的事很难 [:1701067232]
1701064794 8.4.2 进行类比 [:1701067245]
1701064795 8.4.3 我对类比的认识经历 [:1701067274]
1701064796 8.4.4 简化的类比 [:1701067300]
1701064797 8.4.5 模仿者 [:1701067345]
1701064798 8.4.6 如何做到 [:1701067352]
1701064799 8.4.7 模仿者程序 [:1701067373]
1701064800 8.4.8 运行模仿者 [:1701067393]
1701064801 8.4.9 总结 [:1701067511]
1701064802 8.5 第14章 计算机模型 [:1701067522]
1701064803 8.5.1 模型是什么 [:1701067527]
1701064804 8.5.2 理想模型 [:1701067541]
1701064805 8.5.3 对合作的进化进行模拟 [:1701067568]
1701064806 8.5.4 囚徒困境 [:1701067579]
1701064807 8.5.5 建模的好处 [:1701067676]
1701064808 8.5.6 计算机建模注意事项 [:1701067697]
1701064809 9 4 网络 [:1701067725]
1701064810 9.1 第15章 网络科学 [:1701067741]
1701064811 9.1.1 小世界 [:1701067744]
1701064812 9.1.2 网络新科学 [:1701067770]
1701064813 9.1.3 什么是网络思维 [:1701067809]
1701064814 9.1.4 到底什么是“网络” [:1701067818]
1701064815 9.1.5 小世界网络 [:1701067849]
1701064816 9.1.6 无尺度网络 [:1701067884]
1701064817 9.1.7 万维网的度分布 [:1701067893]
1701064818 9.1.8 无尺度分布和钟形曲线 [:1701067921]
1701064819 9.1.9 网络稳健性 [:1701067943]
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