打字猴:1.700503545e+09
1700503545 7.1.3 8.3 数据来源 [:1700506067]
1700503546 7.1.4 8.4 抽样 [:1700506087]
1700503547 7.1.5 8.5 对照实验 [:1700506106]
1700503548 7.1.6 8.6 误差 [:1700506147]
1700503549 7.1.6.1 8.6.1 抽样误差 [:1700506154]
1700503550 7.1.6.2 8.6.2 非抽样误差 [:1700506189]
1700503551 7.1.7 8.7 概括性度量 [:1700506217]
1700503552 7.1.7.1 8.7.1 集中趋势度量 [:1700506233]
1700503553 7.1.7.2 8.7.2 离散程度度量 [:1700506294]
1700503554 7.1.7.3 8.7.3 小结 [:1700506321]
1700503555 7.1.8 8.8 概率与分布 [:1700506329]
1700503556 7.1.8.1 8.8.1 数学期望 [:1700506373]
1700503557 7.1.8.2 8.8.2 正态分布 [:1700506390]
1700503558 7.1.8.3 8.8.3 其他分布 [:1700506432]
1700503559 7.1.9 8.9 统计学与大数据 [:1700506494]
1700503560 7.2 第9章 信息论 [:1700506530]
1700503561 7.2.1 9.1 模拟信号 [:1700506540]
1700503562 7.2.2 9.2 信息量与信息熵 [:1700506573]
1700503563 7.2.3 9.3 香农公式 [:1700506604]
1700503564 7.2.4 9.4 数字信号 [:1700506628]
1700503565 7.2.5 9.5 编码与压缩 [:1700506658]
1700503566 7.2.5.1 9.5.1 无损压缩 [:1700506697]
1700503567 7.2.5.2 9.5.2 有损压缩 [:1700506761]
1700503568 7.2.6 9.6 本章小结 [:1700506936]
1700503569 7.3 第10章 混沌论 [:1700506967]
1700503570 7.3.1 10.1 洛伦兹在想什么 [:1700506987]
1700503571 7.3.2 10.2 罗伯特·梅的养鱼计划 [:1700507013]
1700503572 7.3.3 10.3 有限的大脑，无限的维 [:1700507053]
1700503573 7.3.4 10.4 “谋杀上帝”的拉普拉斯 [:1700507133]
1700503574 7.3.5 10.5 庞加莱“不是省油的灯” [:1700507158]
1700503575 7.3.6 10.6 未知居然还能做预测 [:1700507224]
1700503576 7.3.7 10.7 本章小结 [:1700507238]
1700503577 7.4 第11章 算法学 [:1700507291]
1700503578 7.4.1 11.1 离散的世界 [:1700507310]
1700503579 7.4.2 11.2 成本的度量 [:1700507351]
1700503580 7.4.3 11.3 穷举法——暴力破解 [:1700507398]
1700503581 7.4.4 11.4 分治法——化繁为简 [:1700507500]
1700503582 7.4.5 11.5 回溯法——能省则省 [:1700507550]
1700503583 7.4.6 11.6 贪心法——局部最优 [:1700507581]
1700503584 7.4.7 11.7 迭代法——步步逼近 [:1700507604]
1700503585 7.4.7.1 11.7.1 牛顿法 [:1700507621]
1700503586 7.4.7.2 11.7.2 梯度下降法 [:1700507686]
1700503587 7.4.7.3 11.7.3 遗传算法 [:1700507711]
1700503588 7.4.8 11.8 机器学习——自动归纳 [:1700507788]
1700503589 7.4.8.1 11.8.1 非监督学习 [:1700507799]
1700503590 7.4.8.2 11.8.2 监督学习 [:1700507856]
1700503591 7.4.8.3 11.8.3 强化学习 [:1700508282]
1700503592 7.4.9 11.9 神经网络——深度学习 [:1700508329]
1700503593 7.4.9.1 11.9.1 神经元 [:1700508334]
1700503594 7.4.9.2 11.9.2 BP神经网络 [:1700508399]
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