打字猴:1.700503555e+09
1700503555 7.1.8 8.8 概率与分布 [:1700506329]
1700503556 7.1.8.1 8.8.1 数学期望 [:1700506373]
1700503557 7.1.8.2 8.8.2 正态分布 [:1700506390]
1700503558 7.1.8.3 8.8.3 其他分布 [:1700506432]
1700503559 7.1.9 8.9 统计学与大数据 [:1700506494]
1700503560 7.2 第9章 信息论 [:1700506530]
1700503561 7.2.1 9.1 模拟信号 [:1700506540]
1700503562 7.2.2 9.2 信息量与信息熵 [:1700506573]
1700503563 7.2.3 9.3 香农公式 [:1700506604]
1700503564 7.2.4 9.4 数字信号 [:1700506628]
1700503565 7.2.5 9.5 编码与压缩 [:1700506658]
1700503566 7.2.5.1 9.5.1 无损压缩 [:1700506697]
1700503567 7.2.5.2 9.5.2 有损压缩 [:1700506761]
1700503568 7.2.6 9.6 本章小结 [:1700506936]
1700503569 7.3 第10章 混沌论 [:1700506967]
1700503570 7.3.1 10.1 洛伦兹在想什么 [:1700506987]
1700503571 7.3.2 10.2 罗伯特·梅的养鱼计划 [:1700507013]
1700503572 7.3.3 10.3 有限的大脑，无限的维 [:1700507053]
1700503573 7.3.4 10.4 “谋杀上帝”的拉普拉斯 [:1700507133]
1700503574 7.3.5 10.5 庞加莱“不是省油的灯” [:1700507158]
1700503575 7.3.6 10.6 未知居然还能做预测 [:1700507224]
1700503576 7.3.7 10.7 本章小结 [:1700507238]
1700503577 7.4 第11章 算法学 [:1700507291]
1700503578 7.4.1 11.1 离散的世界 [:1700507310]
1700503579 7.4.2 11.2 成本的度量 [:1700507351]
1700503580 7.4.3 11.3 穷举法——暴力破解 [:1700507398]
1700503581 7.4.4 11.4 分治法——化繁为简 [:1700507500]
1700503582 7.4.5 11.5 回溯法——能省则省 [:1700507550]
1700503583 7.4.6 11.6 贪心法——局部最优 [:1700507581]
1700503584 7.4.7 11.7 迭代法——步步逼近 [:1700507604]
1700503585 7.4.7.1 11.7.1 牛顿法 [:1700507621]
1700503586 7.4.7.2 11.7.2 梯度下降法 [:1700507686]
1700503587 7.4.7.3 11.7.3 遗传算法 [:1700507711]
1700503588 7.4.8 11.8 机器学习——自动归纳 [:1700507788]
1700503589 7.4.8.1 11.8.1 非监督学习 [:1700507799]
1700503590 7.4.8.2 11.8.2 监督学习 [:1700507856]
1700503591 7.4.8.3 11.8.3 强化学习 [:1700508282]
1700503592 7.4.9 11.9 神经网络——深度学习 [:1700508329]
1700503593 7.4.9.1 11.9.1 神经元 [:1700508334]
1700503594 7.4.9.2 11.9.2 BP神经网络 [:1700508399]
1700503595 7.4.9.3 11.9.3 损失函数 [:1700508416]
1700503596 7.4.9.4 11.9.4 非线性分类 [:1700508477]
1700503597 7.4.9.5 11.9.5 激励函数 [:1700508565]
1700503598 7.4.9.6 11.9.6 卷积神经网络 [:1700508622]
1700503599 7.4.9.7 11.9.7 循环神经网络 [:1700508690]
1700503600 7.4.9.8 11.9.8 小结 [:1700508758]
1700503601 7.4.10 11.10 本章小结 [:1700508768]
1700503602 8 实践篇 [:1700508794]
1700503603 8.1 第12章 数据采集 [:1700508802]
1700503604 8.1.1 12.1 数据的源头 [:1700508805]
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