打字猴:1.700503506e+09
1700503506
6.3.2.3 3.2.3 高等数学 [
:1700504805
]
1700503507
6.3.3 3.3 本章小结 [
:1700504883
]
1700503508
6.4 第4章 数据科学的使命 [
:1700504903
]
1700503509
6.4.1 4.1 走近数据科学 [
:1700504911
]
1700503510
6.4.1.1 4.1.1 介质 [
:1700504916
]
1700503511
6.4.1.2 4.1.2 从信息到数据 [
:1700504964
]
1700503512
6.4.1.3 4.1.3 数据科学的本质 [
:1700505039
]
1700503513
6.4.2 4.2 万能的数据科学 [
:1700505051
]
1700503514
6.4.2.1 4.2.1 测量 [
:1700505067
]
1700503515
6.4.2.2 4.2.2 统计计算 [
:1700505122
]
1700503516
6.4.2.3 4.2.3 指标 [
:1700505195
]
1700503517
6.4.3 4.3 使命必达 [
:1700505221
]
1700503518
6.4.3.1 4.3.1 高效生产 [
:1700505232
]
1700503519
6.4.3.2 4.3.2 破除迷信 [
:1700505264
]
1700503520
6.4.3.3 4.3.3 目标一致与不一致 [
:1700505285
]
1700503521
6.4.4 4.4 本章小结 [
:1700505309
]
1700503522
6.5 第5章 矛盾的世界 [
:1700505343
]
1700503523
6.5.1 5.1 古希腊——学者高产的国度 [
:1700505355
]
1700503524
6.5.2 5.2 矛盾无处不在 [
:1700505394
]
1700503525
6.5.3 5.3 世界究竟是否可知 [
:1700505440
]
1700503526
6.5.4 5.4 薛定谔的“喵星人” [
:1700505474
]
1700503527
6.5.5 5.5 本章小结 [
:1700505518
]
1700503528
6.6 第6章 实验和哲学 [
:1700505536
]
1700503529
6.6.1 6.1 朴素的认知方法 [
:1700505539
]
1700503530
6.6.1.1 6.1.1 眼见为实 [
:1700505571
]
1700503531
6.6.1.2 6.1.2 归纳与总结 [
:1700505611
]
1700503532
6.6.2 6.2 哲学靠谱吗 [
:1700505630
]
1700503533
6.6.3 6.3 数学的尽头是哲学 [
:1700505653
]
1700503534
6.6.4 6.4 本章小结 [
:1700505699
]
1700503535
6.7 第7章 辩证思维 [
:1700505719
]
1700503536
6.7.1 7.1 要不要辩证有多大区别 [
:1700505731
]
1700503537
6.7.2 7.2 谁对谁错 [
:1700505787
]
1700503538
6.7.3 7.3 做到客观不容易 [
:1700505811
]
1700503539
6.7.4 7.4 观念的存弭 [
:1700505856
]
1700503540
6.7.5 7.5 本章小结 [
:1700505930
]
1700503541
7 分化篇 [
:1700505985
]
1700503542
7.1 第8章 统计学 [
:1700505993
]
1700503543
7.1.1 8.1 数理统计鼻祖——阿道夫·凯特勒 [
:1700506005
]
1700503544
7.1.2 8.2 统计就是统共合计 [
:1700506032
]
1700503545
7.1.3 8.3 数据来源 [
:1700506067
]
1700503546
7.1.4 8.4 抽样 [
:1700506087
]
1700503547
7.1.5 8.5 对照实验 [
:1700506106
]
1700503548
7.1.6 8.6 误差 [
:1700506147
]
1700503549
7.1.6.1 8.6.1 抽样误差 [
:1700506154
]
1700503550
7.1.6.2 8.6.2 非抽样误差 [
:1700506189
]
1700503551
7.1.7 8.7 概括性度量 [
:1700506217
]
1700503552
7.1.7.1 8.7.1 集中趋势度量 [
:1700506233
]
1700503553
7.1.7.2 8.7.2 离散程度度量 [
:1700506294
]
1700503554
7.1.7.3 8.7.3 小结 [
:1700506321
]
1700503555
7.1.8 8.8 概率与分布 [
:1700506329
]
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