1701064806
8.5.4 囚徒困境 [:1701067579]
1701064807
8.5.5 建模的好处 [:1701067676]
1701064808
8.5.6 计算机建模注意事项 [:1701067697]
1701064809
9 4 网络 [:1701067725]
1701064810
9.1 第15章 网络科学 [:1701067741]
1701064811
9.1.1 小世界 [:1701067744]
1701064812
9.1.2 网络新科学 [:1701067770]
1701064813
9.1.3 什么是网络思维 [:1701067809]
1701064814
9.1.4 到底什么是“网络” [:1701067818]
1701064815
9.1.5 小世界网络 [:1701067849]
1701064816
9.1.6 无尺度网络 [:1701067884]
1701064817
9.1.7 万维网的度分布 [:1701067893]
1701064818
9.1.8 无尺度分布和钟形曲线 [:1701067921]
1701064819
9.1.9 网络稳健性 [:1701067943]
1701064820
9.2 第16章 真实世界中的网络 [:1701067954]
1701064821
9.2.1 真实世界中的网络 [:1701067961]
1701064822
9.2.2 基因调控网络 [:1701067978]
1701064823
9.2.3 网络思想的意义 [:1701068022]
1701064824
9.2.4 无尺度网络是如何产生的 [:1701068031]
1701064825
9.2.5 幂律以及对其的质疑 [:1701068040]
1701064826
9.2.6 网络中的信息传播和连锁失效 [:1701068057]
1701064827
9.3 第17章 比例之谜 [:1701068080]
1701064828
9.3.1 生物学中的比例缩放 [:1701068085]
1701064829
9.3.2 一次跨学科合作 [:1701068124]
1701064830
9.3.3 幂律与分形 [:1701068147]
1701064831
9.3.4 代谢比例理论 [:1701068156]
1701064832
9.3.5 理论的应用 [:1701068171]
1701064833
9.3.6 争议 [:1701068182]
1701064834
9.3.7 幂律的未解之谜 [:1701068195]
1701064835
9.4 第18章 进化，复杂化 [:1701068235]
1701064836
9.4.1 遗传，复杂化 [:1701068242]
1701064837
9.4.2 基因是什么 [:1701068253]
1701064838
9.4.3 进化发育生物学 [:1701068282]
1701064839
9.4.4 基因调控和考夫曼的“秩序的起源” [:1701068324]
1701064840
9.4.5 对考夫曼的研究的反响 [:1701068383]
1701064841
9.4.6 总结 [:1701068394]
1701064842
10 5 尾声 [:1701068406]
1701064843
10.1 第19章 复杂性科学的过去和未来 [:1701068442]
1701064844
10.1.1 统一理论和一般性原理 [:1701068462]
1701064845
10.1.2 复杂系统研究的根源 [:1701068489]
1701064846
10.1.3 五个问题 [:1701068517]
1701064847
10.1.4 复杂性的未来，等待卡诺 [:1701068546]
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11 附录 访谈——梅拉妮·米歇尔谈复杂性 [:1701068577]
1701064849
12 参考文献 [:1701068659]
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13 注释 [:1701069245]
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Cover
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