打字猴:1.701064726e+09
1701064726
6.2.5 混沌的共性 [
:1701065361
]
1701064727
6.2.6 混沌思想带来的革命 [
:1701065407
]
1701064728
6.3 第3章 信息 [
:1701065424
]
1701064729
6.3.1 信息是什么 [
:1701065439
]
1701064730
6.3.2 能量、功、熵 [
:1701065448
]
1701064731
6.3.3 麦克斯韦妖 [
:1701065469
]
1701064732
6.3.4 统计力学提要 [
:1701065510
]
1701064733
6.3.5 微观态与宏观态 [
:1701065528
]
1701064734
6.3.6 香农信息 [
:1701065553
]
1701064735
6.4 第4章 计算 [
:1701065586
]
1701064736
6.4.1 什么是计算?什么可以计算 [
:1701065601
]
1701064737
6.4.2 希尔伯特问题和哥德尔定理 [
:1701065610
]
1701064738
6.4.3 图灵机和不可计算性 [
:1701065651
]
1701064739
6.4.4 图灵机概述 [
:1701065665
]
1701064740
6.4.5 一个简单的例子 [
:1701065685
]
1701064741
6.4.6 定义为图灵机的明确程序 [
:1701065708
]
1701064742
6.4.7 通用图灵机 [
:1701065715
]
1701064743
6.4.8 图灵对判定问题的解决 [
:1701065736
]
1701064744
6.4.9 哥德尔和图灵的命运 [
:1701065797
]
1701064745
6.5 第5章 进化 [
:1701065812
]
1701064746
6.5.1 达尔文之前的进化观念 [
:1701065839
]
1701064747
6.5.2 达尔文理论的起源 [
:1701065881
]
1701064748
6.5.3 孟德尔和遗传律 [
:1701065933
]
1701064749
6.5.4 现代综合 [
:1701065961
]
1701064750
6.5.5 对现代综合的挑战 [
:1701065988
]
1701064751
6.6 第6章 遗传学概要 [
:1701066023
]
1701064752
6.7 第7章 度量复杂性 [
:1701066093
]
1701064753
6.7.1 用大小度量复杂性 [
:1701066116
]
1701064754
6.7.2 用熵度量复杂性 [
:1701066125
]
1701064755
6.7.3 用算法信息量度量复杂性 [
:1701066137
]
1701064756
6.7.4 用逻辑深度度量复杂性 [
:1701066166
]
1701064757
6.7.5 用热力学深度度量复杂性 [
:1701066179
]
1701064758
6.7.6 用计算能力度量复杂性 [
:1701066188
]
1701064759
6.7.7 统计复杂性 [
:1701066193
]
1701064760
6.7.8 用分形维度量复杂性 [
:1701066202
]
1701064761
6.7.9 用层次性度量复杂性 [
:1701066284
]
1701064762
7 2 计算机中的生命和进化 [
:1701066314
]
1701064763
7.1 第8章 自我复制的计算机程序 [
:1701066328
]
1701064764
7.1.1 生命是什么 [
:1701066331
]
1701064765
7.1.2 计算机中的自我复制 [
:1701066358
]
1701064766
7.1.3 自我复制程序的深层意义 [
:1701066463
]
1701064767
7.1.4 DNA的自我复制 [
:1701066478
]
1701064768
7.1.5 冯·诺依曼的自复制自动机 [
:1701066487
]
1701064769
7.1.6 冯·诺依曼 [
:1701066496
]
1701064770
7.2 第9章 遗传算法 [
:1701066520
]
1701064771
7.2.1 遗传算法菜谱 [
:1701066540
]
1701064772
7.2.2 遗传算法的应用 [
:1701066567
]
1701064773
7.2.3 进化的罗比,易拉罐清扫机器人 [
:1701066574
]
1701064774
7.2.4 GA演化的策略是如何解决这个问题的 [
:1701066665
]
1701064775
7.2.5 GA是如何演化出好的技巧的 [
:1701066719
]
[
上一页
] [ :1.701064726e+09 ] [
下一页
]