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[5] 正式地，我们假定高能力的工人有更高的生产率（即对每一e，y（H，e）＞y（L，e），并且教育并不会使生产率降低（即对所有的η和所有的e，ye（η，e）≥0，其中：ye（η，e）表示能力为η教育水平为e的工人进一步教育的边际生产率）。
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[6] 回顾第116页第3章脚注的内容：贝叶斯法则为P（A|B）=p（A，B）/p（B）。要导出（4.2.8），可将贝叶斯法则写为p（A，B）=p（B|A）·p（A），于是得p（A|B）=p（B|A）·p（A）/p（B）。
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[7] 我们在第2.3.B节已证明在无限重复囚徒困境博弈中可以达成合作，一些学者称这种均衡为“声誉”均衡，即使双方参与者的收益和机会都是共同知识。为与此相区分，我们称上面的均衡为基于“威胁和承诺”的均衡，而把“声誉”一词留给本节所讨论的博弈，即至少有一方参与者不了解另一方所掌握的全部知识。
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[8] 这里的英文原意是“针锋相对”，译作“投桃扳李”是强调其相互合作的意思。——译注
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[9] 从标准式表述中可推导出博弈存在两个纯战略纳什均衡：（L，L’）和（R，R’）。由于在这里的扩展式中并不存在子博弈，两个纳什均衡都是子博弈精炼的。在（L，L’）中，参与者2的信息集处于均衡路径，于是，要求3限定了p=1。在（R，R’）中，这一信息集处于均衡路径之外，但要求4并没有对p进行任何限制，因此我们只需要2的推断p使行动R’成为最优——也就是p≤1/2。
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[10] 由于发送者对应于类型t1的信息集为一个单节信息集，在定义始于这一信息集的严格劣战略时，发送者的推断不起任何作用。则证明（R，L）和（R，R）是始于这一信息集的严格劣战略，只需证明对接收者的每一战略，类型t1的发送者选择另一战略都可以获得更高的收益。（L，R）就是这么一个战略：它使得t1的最低收益为2，而（R，L）和（R，R）给t1的最高收益为1。
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演化与博弈论
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作者: 约翰·梅纳德·史密斯
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出版: 复旦大学出版社
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ISBN: 9787309062861
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