1701013740
8.8 第八节 累积微分，溯源整体 [:1701016304]
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8.9 第九节 更上一层楼：寻找原函数 [:1701016564]
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8.10 第十节 一桥飞架南北，天堑变通途——牛顿—莱布尼茨公式 [:1701016612]
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8.11 第十一节 微分搭台，方程唱戏 [:1701016690]
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8.12 附 微积分之歌 [:1701016738]
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9 第六章 数据人生 [:1701016978]
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9.1 第一节 数据的统计处理——从去掉最高分和最低分谈起 [:1701016992]
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9.2 第二节 数据的运用：“公说公有理，婆说婆有理” [:1701017014]
1701013748
9.3 第三节 系统聚类 [:1701017054]
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9.4 第四节 《红楼梦》的作者是谁？数据分析的应用 [:1701017115]
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9.5 第五节 数据与历史：计量历史学 [:1701017172]
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9.6 第六节 媒体信息中的数据欺诈和滥用 [:1701017196]
1701013752
9.7 第七节 苏联李森科的“伪科学”数据 [:1701017264]
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10 第七章 线性数学与非线性数学 [:1701017308]
1701013754
10.1 第一节 线性空间、向量空间、欧氏空间 [:1701017318]
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10.2 第二节 线性空间上的矩阵 [:1701017421]
1701013756
10.3 第三节 超市里的向量和矩阵 [:1701017552]
1701013757
10.4 第四节 非线性数学 蝴蝶效应 [:1701017649]
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10.5 第五节 分形几何 [:1701017709]
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11 第八章 数学应用例谈 [:1701017832]
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11.1 第一节 数学与民主投票 [:1701017840]
1701013761
11.2 第二节 数学最优化例谈 [:1701017993]
1701013762
11.3 第三节 田忌赛马和对策论 [:1701018077]
1701013763
11.4 第四节 算法复杂性：计算机的速度还太慢！ [:1701018120]
1701013764
11.5 第五节 金融数学“华尔街革命” [:1701018179]
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11.6 第六节 微分几何与规范场：陈省身和杨振宁的科学会师 [:1701018217]
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12 第九章 现代数学重大事件综述 [:1701018267]
1701013767
12.1 第一节 从勾股定理到费马大定理 [:1701018275]
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12.2 第二节 破解拓扑学世纪之谜：庞加莱猜想的证明历程 [:1701018395]
1701013769
12.3 第三节 第二次世界大战中的数学密码学 [:1701018475]
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12.4 第四节 开创数字时代：仙农创立信息论 [:1701018658]
1701013771
12.5 第五节 维纳与他的控制论 [:1701018769]
1701013772
12.6 第六节 数学证明的机械化之路 [:1701018868]
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12.7 第七节 重建人体内部的三维图像—计算机X射线断层成像（CT）的数学理论 [:1701018970]
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12.8 第八节 攻克斯坦纳三元系大集的百年难题 [:1701019041]
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13 人名索引 [:1701019154]
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14 参考文献 [:1701019692]
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15 郑重声明 [:1701019728]
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Cover
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数学文化教程 [:1701013698]
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数学文化教程 内容摘要
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本书主要从数学的文化层面，为接受高等教育的学子讲述当代数学的常识，开拓科学视野，提高数学素养。
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“文科数学”教材大多按“微积分（极限—连续—导数—积分）”“线性代数”“概率统计”这样的逻辑顺序展开，目的是让学习者会用这些知识去求解各个专业可能遇到的数学问题，着重“做数学”和“用数学”。但是，对于许多从事文化工作的新闻、外语、法律、文秘、艺术等专业的大学生，需要理解当代数学文化的理工科学生，以及一些从事数学教育的教师，他们还需要知道的是直到21世纪的数学常识，从文化的层面了解现代数学，能够欣赏数学。这样的教材未曾有过，本书是第一次进行尝试。
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