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1704031643 8.1 第一章 数字化持续推进，行业加速转型 [:1704032054]
1704031644 8.1.1 行业变革的驱动力 [:1704032088]
1704031645 8.1.2 技术实惠亲民，助力产业物联网发展 [:1704032114]
1704031646 8.1.3 产业物联网价值仍有待释放 [:1704032134]
1704031647 8.1.4 生态系统——创新的有力来源 [:1704032154]
1704031648 8.1.5 个性化定制VS.大规模制造 [:1704032171]
1704031649 8.1.6 灵活实现网络将取代旧式工厂 [:1704032182]
1704031650 8.1.7 准备好数字化劳动力至关重要 [:1704032209]
1704031651 8.1.8 产业物联网在企业中的应用出奇缓慢 [:1704032224]
1704031652 8.1.9 要点回顾 [:1704032265]
1704031653 8.2 第二章 产业物联网——通向成果经济之路 [:1704032313]
1704031654 8.2.1 新技术催生新型业务模式 [:1704032334]
1704031655 8.2.2 “活产品”或产品改造 [:1704032360]
1704031656 8.2.3 以成果为导向有助激发产品和服务创新 [:1704032387]
1704031657 8.2.4 成果在众多行业初露锋芒 [:1704032404]
1704031658 8.2.5 客户购买的理由 [:1704032425]
1704031659 8.2.6 从僵化的企业谷仓到敏捷式生态系统 [:1704032440]
1704031660 8.2.7 新风险和新回报 [:1704032472]
1704031661 8.2.8 行业未来的四个发展阶段 [:1704032491]
1704031662 8.2.9 要点回顾 [:1704032561]
1704031663 8.3 第三章 数字化的超级价值——数字战略指南 [:1704032611]
1704031664 8.3.1 双速之间，价值大量沉淀 [:1704032651]
1704031665 8.3.2 社会效益 [:1704032672]
1704031666 8.3.3 企业能分几杯羹？ [:1704032721]
1704031667 8.3.4 汽车行业——追求效率的急先锋 [:1704032753]
1704031668 8.3.5 如何找准重心 [:1704032848]
1704031669 8.3.6 要点回顾 [:1704032872]
1704031670 9 第二部分 如何充分利用行业数字化转型 [:1704032940]
1704031671 9.1 第四章 六项“无悔”能力——让数字化之旅变得简单 [:1704032943]
1704031672 9.1.1 辞旧迎新，路径不一 [:1704032950]
1704031673 9.1.2 主动适应，放平心态，探索求知，高瞻远瞩——即刻出发 [:1704033006]
1704031674 9.1.3 设计思维加速服务开发 [:1704033025]
1704031675 9.1.4 六项基本能力助力企业开展数字化 [:1704033053]
1704031676 9.1.5 企业的产业物联网大计——成功之道 [:1704033110]
1704031677 9.1.6 将服务推向市场，大处着眼、小处着手、迅速推广 [:1704033133]
1704031678 9.1.7 要点回顾 [:1704033168]
1704031679 9.2 第五章 热点聚焦：如何巧用数据分析 [:1704033204]
1704031680 9.2.1 原始数据没有价值，需要处理 [:1704033217]
1704031681 9.2.2 如何选择数据策略——内部回报和外部回报哪个更多？ [:1704033238]
1704031682 9.2.3 数据策略助力企业解锁五种价值来源 [:1704033255]
1704031683 9.2.4 利用物联网开发潜在客户——预见客户需求 [:1704033275]
1704031684 9.2.5 从纯监控到预测性维护实践 [:1704033304]
1704031685 9.2.6 数据分析策略——行业必备之新条件 [:1704033329]
1704031686 9.2.7 格局瞬息万变，创收就趁现在 [:1704033356]
1704031687 9.2.8 公用事业公司如何运用大数据分析 [:1704033385]
1704031688 9.2.9 开展试点，循序渐进，各有侧重 [:1704033400]
1704031689 9.2.10 灵活的数据分析服务和边缘计算 [:1704033437]
1704031690 9.2.11 实现真正的数字化工厂互联 [:1704033465]
1704031691 9.2.12 无论始于何处，创建路线图以扩大营收 [:1704033498]
1704031692 9.2.13 要点回顾 [:1704033531]
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